pandas筛选出包含缴存的列

可以使用pandas中的str.contains()方法筛选出包含特定字符串的列。假设数据集名为df，缴存对应的列名为'缴存'，则可以使用以下代码筛选出包含缴存的列：

df[df.columns[df.columns.str.contains('缴存')]]

这行代码的意思是，选取df中列名包含'缴存'的所有列。

相关问题

pandas筛选出包含缴存的行

可以使用pandas中的str.contains()方法筛选出包含特定字符串的行。假设数据集名为df，缴存对应的列名为'缴存'，则可以使用以下代码筛选出包含缴存的行：

df[df['缴存'].str.contains('缴存')]

这行代码的意思是，选取df中缴存列中包含'缴存'字符串的所有行。注意，这里假设缴存列中的值是字符串类型。如果缴存列中的值不是字符串类型，需要先将其转换为字符串类型，才能使用str.contains()方法。

pandas筛选出不包含缴存的账号

好的，我可以帮你解决这个问题。假设你的账号数据存储在一个名为`df`的pandas DataFrame中，其中有一个名为`缴存`的列记录了每个账号是否有缴存记录（有缴存则为True，否则为False），则你可以使用以下代码来筛选出不包含缴存的账号：

df_no_contribution = df[~df['缴存']]

这里使用了`~`符号来取反，即选择不满足`df['缴存']`条件的行。筛选结果将会是一个新的DataFrame，其中只包含不包含缴存的账号。