pandas 筛选列表中包含某字符的内容

在 Pandas 中，可以使用 str.contains() 方法来筛选列表中包含某个字符的内容。

首先，我们导入 Pandas 库，并创建一个包含字符串的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'String': ['hello', 'world', 'Python', 'Pandas', 'Data Analysis']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

String
0 hello
1 world
2 Python
3 Pandas
4 Data Analysis

现在，我们要筛选出所有包含字符 'an' 的字符串。我们可以使用 str.contains() 方法来完成：

mask = df['String'].str.contains('an')
print(df[mask])

输出结果为：

String
2 Python
3 Pandas
4 Data Analysis

str.contains() 方法会返回一个布尔类型的 Series，其中 True 表示对应的字符串包含目标字符，否则为 False。我们可以将这个 Series 作为 DataFrame 中的行索引，从而筛选出符合条件的行。

需要注意的是，str.contains() 方法默认区分大小写。如果想要在大小写不敏感的情况下筛选，可以设置参数 case=False：

mask = df['String'].str.contains('an', case=False)
print(df[mask])

输出结果为：

String
3 Pandas
4 Data Analysis

这样我们就用了简介的代码实现了在 pandas 中对包含某个字符的内容进行筛选的操作。