pandas筛选包含“*”的字符串
时间: 2023-08-11 11:08:49 浏览: 124
要筛选包含星号(*)的字符串,您可以使用`str.contains()`方法结合适当的正则表达式来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的示例Series
data = pd.Series(['apple', 'banana*', 'cherry', 'grape*'])
# 使用正则表达式匹配包含星号的字符串
filtered_data = data[data.str.contains('\*')]
# 打印筛选结果
print(filtered_data)
```
运行上述代码后,您将得到如下输出:
```
1 banana*
3 grape*
dtype: object
```
在这个示例中,`data`是一个`pandas`的`Series`对象,其中包含了一些字符串。我们使用`str.contains()`方法并传入正则表达式`\*`来匹配包含星号的字符串。然后,将这个条件应用于`data`,以获取筛选后的结果。
请注意,正则表达式中的星号需要进行转义,因为星号在正则表达式中具有特殊含义。所以我们使用`\*`来匹配实际的星号字符。
您可以根据实际情况调整代码中的`data`和正则表达式来适应自己的需求。
相关问题
pandas筛选包含特定字符的行
可以使用 Pandas 的字符串方法和布尔索引来筛选包含特定字符的行。以下是一个示例:
假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中包含一个名为 `text` 的列,我们想要筛选出所有包含字符串 `"apple"` 的行,可以使用以下代码:
```
df[df["text"].str.contains("apple")]
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中仅包含包含字符串 `"apple"` 的行。如果要忽略大小写,可以使用 `case=False` 参数:
```
df[df["text"].str.contains("apple", case=False)]
```
如果想要筛选出包含多个特定字符的行,可以使用 `|` 运算符来连接多个条件:
```
df[df["text"].str.contains("apple|banana")]
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中仅包含包含字符串 `"apple"` 或 `"banana"` 的行。
pandas筛选不包含特定字符的行
使用pandas筛选不包含特定字符的行,可以使用`str.contains`方法和波浪线符号(~)来实现。
首先,需要导入pandas库并读取数据。假设有一个名为`dataframe`的数据框,其中包含一个名为`column`的列,我们要在这列上进行筛选。
然后,我们可以使用`~`运算符来反转包含特定字符的行,即筛选出不包含特定字符的行。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据框
dataframe = pd.read_csv('data.csv')
# 使用~运算符筛选出不包含特定字符的行
filtered_dataframe = dataframe[~dataframe['column'].str.contains('特定字符')]
# 输出筛选后的结果
print(filtered_dataframe)
```
在上述代码中,我们使用`~`运算符对`dataframe['column'].str.contains('特定字符')`进行取反操作,即筛选出不包含特定字符的行。最终,将筛选结果存储在`filtered_dataframe`中,并进行输出。
需要注意的是,`str.contains`方法默认是对字符串进行包含判断,如果需要进行精确匹配,则可以使用正则表达式,并设置参数`regex=True`。
希望以上内容对您有帮助!
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)