module 'keras.optimizers' has no attribute ' SGD!

这个错误信息可能是因为你在使用 Keras 的时候，写错了优化器的名称。`SGD` 是 Keras 中自带的一个优化器，因此这个错误信息不太可能是说不存在这个优化器。可能的原因是你写成了小写的 `sgd`，而不是大写的 `SGD`。请检查你的代码，确保正确地使用了 `SGD` 优化器的名称。另外，也可以尝试升级 Keras 到最新版本，以避免一些已知的 bug。

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module 'keras.optimizers' has no attribute 'SGD'

在Keras中，'keras.optimizers'模块提供了种优化器来训练神经网络模型。然而，根据您提供的信息，似乎在'keras.optimizers'模块中找不到'SGD'属性。

在Keras中，SGD（随机梯度下降）是一种常用的优化器，用于训练神经网络模型。它通过计算每个训练样本的梯度来更新模型的参数。通常，我们可以使用以下方式导入SGD优化器：

from keras.optimizers import SGD

如果您在导入时遇到了'module 'keras.optimizers' has no attribute 'SGD''的错误，可能有以下几种可能原因：

1. 您的Keras版本较旧，不支持SGD优化器。请尝试升级Keras版本到最新版本。
2. 您可能导入了其他名称为'SGD'的模块或变量，导致与优化器名称冲突。请检查您的代码并确保没有重复的命名。

如果您需要使用其他优化器，Keras还提供了其他常用的优化器，例如Adam、RMSprop等。您可以根据您的需求选择适合的优化器。

AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.optimizers' has no attribute 'SGD'

这个错误可能是因为你导入的优化器模块有误。在tensorflow.keras中，SGD（随机梯度下降）优化器是被包含在optimizers模块中的。你可以尝试使用以下代码来导入正确的优化器：

from tensorflow.keras import optimizers

optimizer = optimizers.SGD(lr=0.01)  # 使用SGD优化器，设置学习率为0.01

请确保你已经正确安装了tensorflow，并且版本是兼容的。如果问题仍然存在，请尝试更新tensorflow到最新版本。