module 'keras.api._v1.keras.optimizers' has no attribute 'LBFGS'

在 Keras 的版本2.4.0中，LBFGS优化器已被从keras.optimizers中移除。如果你想使用LBFGS优化器，可以使用TensorFlow或PyTorch等其他深度学习框架的实现。同时，Keras中还有其他的优化器可以使用，例如Adam、SGD等。您可以使用以下代码来使用Adam优化器：

from keras.optimizers import Adam

optimizer = Adam(lr=0.001)

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.__internal__.legacy.layers' has no attribute 'xavier_initializer'

这个错误通常表示您正在使用的Keras版本中已经删除了`xavier_initializer`函数，这个函数在早期版本中是可用的。

要解决此问题，您可以尝试使用`keras.initializers`模块中的其他初始化函数来替换`xavier_initializer`。例如，您可以使用`glorot_uniform`或`glorot_normal`来代替`xavier_initializer`，这些初始化器在实践中表现良好，并且可以在较新版本的Keras中使用。

您可以使用以下代码示例来替换`xavier_initializer`：

from keras import initializers

model.add(Dense(64, activation='relu', kernel_initializer=initializers.glorot_uniform()))

请注意，如果您的代码使用的是旧版本的Keras API，请考虑将其更新为最新版本的API。最新版本的Keras包括许多强大的新功能和优化，可以提高您的模型性能和代码可读性。

module 'keras.api._v2.keras.optimizers' has no attribute 'slice_input_producer'

这个错误可能是因为您在导入`slice_input_producer`时使用了错误的模块或方法名称。`slice_input_producer`不是`keras.optimizers`模块的一部分，它实际上是TensorFlow的`tf.train.slice_input_producer`方法。请确保您正确导入了TensorFlow，并使用以下代码导入`slice_input_producer`方法：

import tensorflow as tf

# 使用slice_input_producer方法
tf.train.slice_input_producer()

另外，如果您正在使用较新版本的TensorFlow，则可能需要使用`tf.compat.v1.train.slice_input_producer()`方法。