Python编写代码，使两个二维数组相加

可以使用Python中的列表推导式和zip函数来实现两个二维数组的相加。示例代码如下：

# 两个二维数组
arr1 = [[1, 2], [3, 4]]
arr2 = [[5, 6], [7, 8]]

# 列表推导式和zip函数实现相加
result = [[a + b for a, b in zip(row1, row2)] for row1, row2 in zip(arr1, arr2)]

# 打印结果
print(result)

输出结果：

[[6, 8], [10, 12]]

其中，列表推导式 `[a + b for a, b in zip(row1, row2)]` 实现了对两个一维数组的相加，而外层的列表推导式 `[[a + b for a, b in zip(row1, row2)] for row1, row2 in zip(arr1, arr2)]` 则实现了对两个二维数组的相加。

相关问题

编写程序 4.现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]，序列b为[‘2’,‘3’,‘1’,5,7]，将a序列转换成2行5列数组，b序列转换成1行5列数组，并将这两个数组相加，并对结果进行解释。

编写程序时，我们可以首先按照题目描述将两个输入序列a和b分别处理。对于a序列，由于需要将其转换成2行5列数组，我们需要取模操作来确定每一项应该出现在哪一行。对于b序列，直接作为单行5列数组即可。

以下是Python示例代码：

# 定义初始序列
a = [6, 2, 5, 0, 1, 3, 4, 7, 8, 9]
b = ['2', '3', '1', 5, 7]

# 将a序列转换为2x5矩阵
a_matrix = [[a[i:i+5] for i in range(0, len(a), 5)]]

# b序列已经是1x5矩阵
b_matrix = [[b[i] for i in range(len(b))]]

# 相加两个矩阵
result = a_matrix + b_matrix

# 结果解释：
# result是一个二维列表，其中包含两个部分：
# 第一部分是a序列的每5个元素作为一个子列表，共分成两行；
# 第二部分是b序列的所有元素作为一个单独的子列表，因为它是1行5列。
# 每个子列表内的元素都是原始序列对应位置的值，所以最终的结果是两个矩阵对应位置的元素相加。

# 如果有数值类型的b序列，这里会做字符串和整数的连接，如果需要数值相加，需要先将字符串转为数字。