Python编写代码，使两个二维数组相加

可以使用Python中的列表推导式和zip函数来实现两个二维数组的相加。示例代码如下：

# 两个二维数组
arr1 = [[1, 2], [3, 4]]
arr2 = [[5, 6], [7, 8]]

# 列表推导式和zip函数实现相加
result = [[a + b for a, b in zip(row1, row2)] for row1, row2 in zip(arr1, arr2)]

# 打印结果
print(result)

输出结果：

[[6, 8], [10, 12]]

其中，列表推导式 `[a + b for a, b in zip(row1, row2)]` 实现了对两个一维数组的相加，而外层的列表推导式 `[[a + b for a, b in zip(row1, row2)] for row1, row2 in zip(arr1, arr2)]` 则实现了对两个二维数组的相加。

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Python两个二维数组相加，不用函数写

可以使用Python的基本语法实现两个二维数组的相加。示例代码如下：

# 两个二维数组
arr1 = [[1, 2], [3, 4]]
arr2 = [[5, 6], [7, 8]]

# 定义一个空的结果数组
result = []

# 遍历两个二维数组
for i in range(len(arr1)):
    # 定义一个空的一维数组
    row = []
    for j in range(len(arr1[i])):
        # 对应位置相加
        row.append(arr1[i][j] + arr2[i][j])
    # 将一维数组添加到结果数组中
    result.append(row)

# 打印结果
print(result)

输出结果：

[[6, 8], [10, 12]]

其中，使用了两层循环来遍历两个二维数组，并对应位置相加，将相加后的结果添加到一个新的二维数组中。

python两个二维数组相加

可以使用numpy库中的add函数实现两个二维数组相加。例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = np.add(a, b)

print(c)

输出结果为：

[[ 6  8]
 [10 12]]