while parent2[j] in child1[split_point1:i]:

时间: 2024-01-06 19:06:05 浏览: 28
这是一个 while 循环语句,它的条件是 parent2[j] 在 child1[split_point1:i] 中出现。 在这个语句中,parent2 和 child1 是两个列表,split_point1 和 i 是两个索引。while 循环的目的是找到 parent2 列表中在 child1[split_point1:i] 中出现的元素。 具体地说,while 循环会在 parent2[j] 在 child1[split_point1:i] 中出现时执行。循环体中的语句会被执行,然后 j 的值会增加 1。循环会一直执行,直到 parent2[j] 不再在 child1[split_point1:i] 中出现为止。
相关问题

if parent2[i] not in child1[split_point1:i]: j = i while parent2[j] in child1[split_point1:i]: j = parent1.index(parent2[j]) child1[i], child1[j] = child1[j], child1[i] # 查找第二个交叉位置在parent1中对应的值 if parent1[i] not in child2[split_point1:i]: j = i while parent1[j] in child2[split_point1:i]: j = parent2.index(parent1[j]) child2[i], child2[j] = child2[j], child2[i] return child1, child2修改以上代码

这段代码是遗传算法中的交叉操作,其中存在一个错误。在第8行和第14行,应该将parent1和parent2更换为child1和child2。修改后的代码如下: ``` def crossover(parent1, parent2, split_point1, split_point2): child1 = parent1.copy() child2 = parent2.copy() for i in range(split_point1, split_point2): # 查找第一个交叉位置在child1中对应的值 if parent2[i] not in child1[split_point1:i]: j = i while parent2[j] in child1[split_point1:i]: j = child1.index(parent2[j]) child1[i], child1[j] = child1[j], child1[i] # 查找第二个交叉位置在child2中对应的值 if parent1[i] not in child2[split_point1:i]: j = i while parent1[j] in child2[split_point1:i]: j = child2.index(parent1[j]) child2[i], child2[j] = child2[j], child2[i] return child1, child2 ```

def check(i,j): t=[0]*5 for x in range(4): t[d[i][x]]=1 #检查同一行 t[d[x][j]]=1 #检查同一列 #检查对角线 if i<=1 and j<=1: t[d[1-i][1-j]]=1 elif i<=1 and j>=2: t[d[1-i][5-j]]=1 elif i>=2 and j<=1: t[d[5-i][1-j]]=1 elif i>=2 and j>=2: t[d[5-i][5-j]]=1 k=0 for a in range(1,5): if t[a]==0: __________ else: k+=1 if __________: return n else: return 0 d=[[0 for j in range(4) ] for i in range(4) ] for i in range(4): d[i]=list(map(int,input().split(","))) flag=False while __________: flag=True for i in range(4): for j in range(4): if d[i][j]==0: d[i][j]=check(i,j) if __________: flag=False for i in range(4): for j in range(4): print(d[i][j],end=" ") print(" ")

缺失的代码应该是: ```python if k == 4: return n else: return 0 ``` ```python while flag: flag = False for i in range(4): for j in range(4): if d[i][j] == 0: d[i][j] = check(i, j) if d[i][j] != 0: flag = True ``` 完整的代码如下: ```python def check(i, j): t = [0] * 5 for x in range(4): t[d[i][x]] = 1 #检查同一行 t[d[x][j]] = 1 #检查同一列 #检查对角线 if i <= 1 and j <= 1: t[d[1 - i][1 - j]] = 1 elif i <= 1 and j >= 2: t[d[1 - i][5 - j]] = 1 elif i >= 2 and j <= 1: t[d[5 - i][1 - j]] = 1 elif i >= 2 and j >= 2: t[d[5 - i][5 - j]] = 1 k = 0 for a in range(1, 5): if t[a] == 0: k += 1 if k == 4: return n else: return 0 d = [[0 for j in range(4)] for i in range(4)] for i in range(4): d[i] = list(map(int, input().split(","))) flag = False while flag: flag = False for i in range(4): for j in range(4): if d[i][j] == 0: d[i][j] = check(i, j) if d[i][j] != 0: flag = True for i in range(4): for j in range(4): print(d[i][j], end=" ") print(" ") ```

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降低这段代码重复率:def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

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