思科模拟器配置acl限制时间上网

# 运行模型并计算损失
outputs = model(images)
loss = F.cross_entropy(outputs, labels)

好的，下面是思科模拟器配置ACL限制时间上网的步骤：

1. 首先进入路 # 计算梯度
model.zero_grad()
loss.backward()
data_grad = images.grad.data

# 生成对由器的配置模式：

enable
configure terminal

2. 创建一个名为time_acl的ACL，并设置允抗样本
perturbed_images = fgsm_attack(images, epsilon, data_grad)

# 运行模型并计算预许或拒绝访问的规则：

ip access-list extended time_acl
permit ip any any time-range work_hours
deny测结果
        outputs = model(perturbed_images)
        _, predicted = torch.max(outputs.data, 1)

        # 更新正确 ip any any

上面的规则中，第一行允许访问工作时间，第二行拒绝预测的数量和总样本数量
total += labels.size(0)
correct += (predicted == labels).sum().item其它时间的访问。

3. 创建一个名为work_hours的时间范围：

time-range work_hours
periodic()

    # 计算准确率
    accuracy = correct / total
    print('Epsilon: {}\tTest Accuracy = {} / weekdays 9:00 to 17:00

上面的规则中，允许在工作日的9: {} = {}'.format(epsilon, correct, total, accuracy))

return accuracy

# 定义主函数
def main():
# 定00到17:00之间访问。

4. 将ACL应用于接口：

interface fa0/0
ip义训练参数
    batch_size = 64
    test_batch_size = 1000
    epochs = 10
    lr access-group time_acl in

上面的规则中，将ACL应用于fa0/0接口的输入方 = 0.01
momentum = 0.5
log_interval = 100
device = torch.device("cuda"向。

5. 最后保存配置：

exit
copy running-config startup-config

以上就是思科模拟器 if torch.cuda.is_available() else "cpu")

# 加载数据集
transform=transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
配置ACL限制时间上网的全部步骤。