pytorch 下载mnist

要在PyTorch中下载MNIST数据集，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入所需的库：

   import torchvision
   import torchvision.transforms as transforms

2. 使用`torchvision.datasets.MNIST`函数下载MNIST数据集并将其分为训练集和测试集：

   train_data = torchvision.datasets.MNIST(root='MNIST', train=True, transform=transforms.ToTensor(), download=True)
   test_data = torchvision.datasets.MNIST(root='MNIST', train=False, transform=transforms.ToTensor(), download=True)

3. 接下来，使用`torch.utils.data.DataLoader`函数创建数据加载器，以便在训练过程中批量加载数据：

   from torch.utils.data import DataLoader
   
   train_loader = DataLoader(dataset=train_data, batch_size=100, shuffle=True)
   test_loader = DataLoader(dataset=test_data, batch_size=100, shuffle=True)

通过上述步骤，你可以在PyTorch中下载并加载MNIST数据集进行训练。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytorch下载加载mnist数据集](https://blog.csdn.net/weixin_45412737/article/details/120561883)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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