Python 人脸识别计数

以下是使用 Python 进行人脸识别计数的简单示例代码：

import cv2

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 初始化计数器
count = 0

while True:
    # 读取摄像头画面
    ret, frame = cap.read()

    # 将画面转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 在画面上标记出人脸位置
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

    # 显示画面
    cv2.imshow('frame',frame)

    # 如果检测到人脸，则计数器自增
    if len(faces) > 0:
        count += 1
        print('Detected %d faces' % count)

    # 按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

代码中使用 OpenCV 库来进行人脸识别，首先加载了人脸识别分类器，然后打开摄像头并不断读取画面进行人脸检测。如果检测到人脸，则计数器自增并打印当前检测到的人脸数量。最后通过按下 q 键退出循环并释放资源。