python中人脸识别计数代码样例
时间: 2024-09-24 22:06:33 浏览: 26
在Python中,人脸识别并计数通常涉及到计算机视觉和深度学习技术,如OpenCV库配合Dlib或Face_recognition等库。这里提供一个基本的代码示例,它使用Haar级联分类器进行人脸检测,并简单统计出现的人脸数量:
```python
import cv2
# 加载预训练的人脸检测模型(Haarcascade)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
def face_counter(image_path):
# 读取图像
img = cv2.imread(image_path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 统计人脸数量
count = len(faces)
if count > 0:
print(f"Found {count} faces in the image.")
else:
print("No faces found.")
# 在原图上绘制矩形标记人脸区域 (仅用于可视化)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('Image with Faces', img)
cv2.waitKey(0)
# 使用你的图片路径替换下面这行
face_counter('path_to_your_image.jpg')
```