python视频人脸识别代码

以下是一个基于 Python 的 OpenCV 库实现的视频人脸识别代码，可以实时检测视频中的人脸并进行标记：

import cv2

# 加载人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取一帧视频
    ret, frame = cap.read()
    
    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    
    # 在检测到的人脸周围画矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    
    # 显示视频帧
    cv2.imshow('Video Face Detection', frame)
    
    # 按 q 键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

该代码中使用了 OpenCV 的 `cv2.CascadeClassifier` 类来加载人脸识别模型，通过调用 `detectMultiScale` 方法来检测视频帧中的人脸，并在检测到的人脸周围画矩形框。最后通过 `cv2.imshow` 方法显示视频帧，并在按下 `q` 键时退出程序。