读取Excel文件，获得第一列没有数据的行数

要获得第一列没有数据的行数，你可以使用openpyxl库来实现。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 获取最大行数
max_row = worksheet.max_row

# 遍历第一列的单元格，找到第一个为空的单元格
empty_row = None
for row in range(1, max_row+1):
    cell_value = worksheet.cell(row=row, column=1).value
    if cell_value is None:
        empty_row = row
        break

# 输出第一列没有数据的行数
print(f"The first empty row in column 1 is: {empty_row}")

以上代码将打开Excel文件，选择工作表，并逐行遍历第一列的单元格。当找到第一个为空的单元格时，记录其行号并退出循环。然后输出第一列没有数据的行数。请确保将`example.xlsx`替换为你实际的Excel文件名。

相关问题

python读取excel数据 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列 并打印行数

你可以使用下面的代码来实现读取Excel数据、合并第一列和第二列，并将合并结果放在第三列，然后打印行数：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
data['第三列'] = data['第一列'].astype(str) + data['第二列'].astype(str)

# 打印行数
print("行数：", len(data))

请将代码中的`your_file.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的路径，然后运行代码即可。代码会读取Excel文件，将合并结果放在第三列，并使用`len(data)`来获取DataFrame的行数，最后打印出来。

python读取excel数据 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列 ，然后打印行数，每一行对应一个sheet页名称，需要根据sheet页名称读取每个sheet页数据

你可以使用 `pandas` 库来读取Excel数据，并根据sheet页名称读取每个sheet页的数据。然后，你可以合并第一列和第二列的数据，并将结果放在第三列。最后，打印行数和每一行对应的sheet页名称。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有sheet页名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历每个sheet页
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前sheet页数据
    data = excel_file.parse(sheet_name)

    # 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
    data['第三列'] = data['第一列'].astype(str) + data['第二列'].astype(str)

    # 打印行数和sheet页名称
    print(f"Sheet页名称: {sheet_name}")
    print(f"行数: {len(data)}")
    print(data)
    print("-------------------------------------")

请将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件的路径。代码会首先获取所有sheet页名称，然后遍历每个sheet页。在每个sheet页中，它会读取数据并进行合并和打印。最后，会打印出行数和每个sheet页的名称。