python 1循环从一个excel文件第二列第二行开始读取所有有数据的行，如果数据中有日期类型，保持原样读取，每一行数组组成一个数组，2循环读取每一行第三列的数据，去掉数据中特殊字符，

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件，它提供了方便的功能来操作表格数据。以下是一个示例代码片段，演示如何满足你的需求：

import pandas as pd

# 1. 读取Excel文件，跳过前一行，并只选择第二列
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', skiprows=1, usecols=[1])

# 如果你的文件里有日期列并未被识别为日期类型，可以指定`dtype`
# df['Date Column'] = pd.to_datetime(df['Date Column'], errors='coerce')

# 过滤出包含非空值的行
df = df.dropna()

# 将每行数据转换为列表
data_arrays = df.values.tolist()

# 2. 对于每个行数组，循环读取第三列并清理特殊字符
cleaned_data = []
for row in data_arrays:
    col3_value = row[2].strip()  # 假设第三列在索引2
    cleaned_col3 = ''.join(c for c in col3_value if c.isalnum())  # 清除特殊字符
    cleaned_data.append([*row[:2], cleaned_col3])

# 现在，`cleaned_data`包含了处理后的行数组列表

这里假设你的Excel文件名为`your_file.xlsx`，并且日期列已自动识别。如果有需要，记得替换`Date Column`为你实际的日期列名。