AttributeError: 'pyltp.Segmentor' object has no attribute 'load'
时间: 2023-11-07 14:06:47 浏览: 108
这个错误通常是因为没有正确安装 pyltp 或者版本不兼容导致的。首先确保已经正确安装了 pyltp,并且版本和你的代码要求的一致。然后尝试以下两种可能的解决方案:
1. 如果你使用的是 pyltp 的旧版本(例如 0.1.x),则需要使用 `Segmentor` 类的 `create` 方法来创建对象,而不是直接调用 `Segmentor` 的构造函数。你可以尝试将代码中的 `Segmentor()` 改为 `Segmentor.create()`。例如:
```python
segmentor = pyltp.Segmentor.create()
```
2. 如果你使用的是 pyltp 的新版本(例如 0.2.x),则需要将 `load` 方法改为 `init` 方法。你可以尝试将代码中的 `segmentor.load(model_path)` 改为 `segmentor.init(model_path)`。例如:
```python
segmentor.init(model_path)
```
如果以上两种方法都不起作用,可能是由于其他原因导致的。你可以检查一下 pyltp 的文档或者官方论坛,看看是否有相关的解决方案。
相关问题
segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path,'dict1.txt') # 加载模型 AttributeError: 'pyltp.Segmentor' object has no attribute 'load_with_lexicon'
`load_with_lexicon` 是一个自定义的方法,不是 `pyltp.Segmentor` 类本身的方法。你需要先定义这个方法,然后再在这个方法中调用 `pyltp.Segmentor` 类的 `load` 方法和词典文件的加载方法。
以下是一个示例代码:
```python
import pyltp
class MySegmentor:
def __init__(self):
self.segmentor = None
def load_with_lexicon(self, cws_model_path, lexicon_path):
self.segmentor = pyltp.Segmentor()
self.segmentor.load(cws_model_path)
if lexicon_path is not None:
self.segmentor.load_lexicon(lexicon_path)
def segment(self, sentence):
if self.segmentor is None:
raise Exception("Segmentor is not loaded yet.")
return self.segmentor.segment(sentence)
```
在这个示例代码中,我们自定义了一个 `MySegmentor` 类,其中包含了 `load_with_lexicon` 和 `segment` 两个方法。`load_with_lexicon` 方法用于加载模型和词典,`segment` 方法用于分词。在 `load_with_lexicon` 方法中,我们先使用 `pyltp.Segmentor` 类的 `load` 方法加载模型,然后再使用 `load_lexicon` 方法加载词典。最后,在 `segment` 方法中,我们调用 `segmentor.segment` 方法进行分词。
你可以在你的代码中使用这个示例代码中的 `MySegmentor` 类,而不是直接使用 `pyltp.Segmentor` 类。例如:
```python
segmentor = MySegmentor()
segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path, lexicon_path)
result = segmentor.segment(sentence)
```
这样,你就可以通过调用 `load_with_lexicon` 方法加载模型和词典,并使用 `segment` 方法进行分词了。
修改之后报错AttributeError: 'pyltp.Segmentor' object has no attribute 'load_lexicon'如何解决
非常抱歉,我之前的回答有误。`Segmentor` 确实没有 `load_lexicon()` 方法。您可以尝试将 `load_with_lexicon()` 方法的参数修改为一个字典类型的参数,其中包含了模型路径和词典路径。例如:
```
segmentor = Segmentor()
segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path, {"lexicon": "dict1.txt"})
words = segmentor.segment(sent)
segmentor.release()
print("分词:", words)
```
在这个示例中,我们使用 `load_with_lexicon()` 方法加载模型和自定义词典,其中词典路径通过一个字典的形式传递。这样应该就可以成功加载自定义词典并进行分词了。
如果仍然遇到问题,请提供更多详细信息,以便我更好地帮助您解决问题。