segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path,'dict1.txt') # 加载模型 AttributeError: 'pyltp.Segmentor' object has no attribute 'load_with_lexicon'

`load_with_lexicon` 是一个自定义的方法，不是 `pyltp.Segmentor` 类本身的方法。你需要先定义这个方法，然后再在这个方法中调用 `pyltp.Segmentor` 类的 `load` 方法和词典文件的加载方法。

以下是一个示例代码：

import pyltp

class MySegmentor:
    def __init__(self):
        self.segmentor = None

    def load_with_lexicon(self, cws_model_path, lexicon_path):
        self.segmentor = pyltp.Segmentor()
        self.segmentor.load(cws_model_path)
        if lexicon_path is not None:
            self.segmentor.load_lexicon(lexicon_path)

    def segment(self, sentence):
        if self.segmentor is None:
            raise Exception("Segmentor is not loaded yet.")
        return self.segmentor.segment(sentence)

在这个示例代码中，我们自定义了一个 `MySegmentor` 类，其中包含了 `load_with_lexicon` 和 `segment` 两个方法。`load_with_lexicon` 方法用于加载模型和词典，`segment` 方法用于分词。在 `load_with_lexicon` 方法中，我们先使用 `pyltp.Segmentor` 类的 `load` 方法加载模型，然后再使用 `load_lexicon` 方法加载词典。最后，在 `segment` 方法中，我们调用 `segmentor.segment` 方法进行分词。

你可以在你的代码中使用这个示例代码中的 `MySegmentor` 类，而不是直接使用 `pyltp.Segmentor` 类。例如：

segmentor = MySegmentor()
segmentor.load_with_lexicon(cws_model_path, lexicon_path)
result = segmentor.segment(sentence)

这样，你就可以通过调用 `load_with_lexicon` 方法加载模型和词典，并使用 `segment` 方法进行分词了。