PROMETHEE II方法双边匹配的具体过程及示例

PROMETHEE II方法双边匹配的具体过程如下：

1. 收集并评估标准

收集与评估具有相关性的标准，这些标准是用来衡量两个对比对象之间的差异性和优劣性的。

2. 给出权重

为每个标准分配权重，以反映其在整个决策过程中的重要性。

3. 生成决策矩阵

将每个对比对象的相关标准得分放入矩阵中，以方便下一步计算。

4. 计算优先级

利用PROMETHEE II方法中定义的优先级函数进行计算，生成每个对比对象的优先级得分。这个得分表示对比对象在该标准下优于其余对比对象的程度。

5. 应用概念模型

将每个对比对象的优先级得分运用到概念模型中，以计算全局优劣度评价值。

6. 排序与选择

根据全局优劣度评价值将对比对象进行排名，最终选择最佳决策。

以下是一个示例，假设我们需要购买一辆车，但我们有多个选择。我们首先可以定义一些标准，例如油耗、价格、安全性等等。然后，我们需要给每个标准分配权重，并依据这些标准评价每个对比对象。最终，我们将使用PROMETHEE II方法来计算出每个对比对象的优先级得分，并根据全局优劣度评价值对它们进行排序和选择最佳决策。

相关问题

PROMETHEE II方法双边匹配的示例

可以举一个简单的例子来说明PROMETHEE II方法中的双边匹配。假设我们有一个由三个决策者（A、B和C）和三个方案（X、Y和Z）组成的决策问题。每个决策者对每个方案都有一个评价指标，其中1表示最差，10表示最好。评价指标的矩阵如下：

| | X | Y | Z |
|------|-----|-----|-----|
| A | 8 | 6 | 7 |
| B | 7 | 9 | 6 |
| C | 8 | 7 | 9 |

接下来，对于每个决策者，我们需要确定一个权重向量，这将影响他们对每个方案的评价有多重要。假设我们选择以下权重：

| | w1 | w2 | w3 |
|------|----:|----:|----:|
| A | 0.3 | 0.5 | 0.2 |
| B | 0.4 | 0.3 | 0.3 |
| C | 0.2 | 0.4 | 0.4 |

根据这些权重，我们可以计算每个决策者对每个方案的加权得分。例如，对于决策者A和方案X，得分为：

score(A, X) = 0.3 * 8 + 0.5 * 6 + 0.2 * 7 = 6.9

同样的方式，我们可以计算出所有的得分。

接下来，我们需要确定一个Δ值的阈值，以确定一个方案是否统治另一个方案。Δ值的计算方式如下：

Δi,j = Si,j - Sj,i

其中Si,j表示方案i相对于方案j的得分，Sj,i表示方案j相对于方案i的得分。例如，对于方案X和方案Y，ΔX,Y的值为：

ΔX,Y = Score(X, Y) - Score(Y, X) = (0.3*8 + 0.5*6 + 0.2*7) - (0.3*6 + 0.5*9 + 0.2*7) = -1.1

如果Δi,j大于阈值，即Δi,j > Δ，则方案i就会统治方案j。否则，如果Δj,i大于阈值，即Δj,i > Δ，则方案j将统治方案i。如果Δi,j与Δj,i都小于阈值，则方案i和方案j是相互独立的。

总之，PROMETHEE II方法使用加权得分和Δ值阈值来确定每个方案相对于其他方案的优劣。该方法也可以扩展到更复杂的决策问题中。

PROMETHEE II方法双边匹配的具体步骤

PROMETHEE II方法双边匹配的具体步骤如下：
1. 确定评价指标（或标准）和其权重；
2. 基于指标值，计算出每个方案对于每个指标的优劣程度；
3. 从优劣程度中推导出首要排序参数，对方案进行排序；
4. 基于排序结果，计算出每个方案与其他方案之间的差异值；
5. 根据差异值计算出每个方案的流入流出值；
6. 将流入流出值进行加权求和，得出每个方案的得分；
7. 根据得分对方案进行排序，得出最优方案。

以上是PROMETHEE II方法双边匹配的具体步骤，希望能对您有所帮助。