matlab生成FM带通采样代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于生成 FM 带通采样信号：

% 设置采样参数
fs = 10000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
t = 0:T:1-T; % 时间向量
fc = 1000; % 载波频率
fm = 50; % 调制频率
kf = 10; % 调频灵敏度

% 生成 FM 信号
m = cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
s = cos(2*pi*(fc+kf*m).*t); % FM 带通信号

% 绘制信号图像
subplot(2,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
subplot(2,1,2);
plot(t,s);
title('FM 带通信号');
xlabel('时间 (s)');

在这个示例中，我们首先设置了采样参数，包括采样率、采样周期、时间向量等。然后，我们定义了调制信号 `m` 和调频灵敏度 `kf`，并使用这些参数生成 FM 带通信号 `s`。最后，我们绘制了调制信号和 FM 带通信号的图像。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据需要调整参数和代码以生成不同的 FM 信号。

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matlab生成10.7MHzFM中频的带通采样代码

以下是一个简单的MATLAB代码，用于生成10.7MHz FM中频的带通采样：

%% 生成10.7MHz FM中频信号
fc = 10.7e6; % 载频频率
fm = 10e3; % 调制信号频率
fs = 100e6; % 采样频率
t = (0:1/fs:1/fm); % 时间向量
kf = 75e3; % 调频灵敏度
m_signal = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号
carrier = sin(2*pi*fc*t); % 载频信号
modulated_signal = sin(2*pi*(fc + kf*cumsum(m_signal)).*t); % 调频信号

%% 带通采样
f1 = fc - kf*max(m_signal); % 信号频率的最小值
f2 = fc + kf*max(m_signal); % 信号频率的最大值
BW = f2 - f1; % 带宽
fsampling = 2*BW; % 采样频率，根据奈奎斯特采样定理，fsampling必须大于2*BW
Ts = 1/fsampling; % 采样周期
n = 0:round(fsampling/fs):(length(modulated_signal)-1); % 生成采样时刻序列
sampled_signal = modulated_signal(n+1); % 采样信号

%% 绘图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t*1e6, modulated_signal);
title('调频信号');
xlabel('时间（微秒）');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
stem(n*Ts*1e6, sampled_signal);
title('采样信号');
xlabel('时间（微秒）');
ylabel('幅度');

请注意，此代码仅用于演示目的。实际应用中，您需要根据您的具体要求进行修改和优化。

matlab带通采样FM信号

以下是一个MATLAB示例代码，用于生成带通采样的FM信号：

% 设置采样率和信号参数
Fs = 5000;
Fc = 100;
B = 50;
T = 1;
t = 0:1/Fs:T-1/Fs;

% 生成调频信号
fm = cos(2*pi*B*t).*cos(2*pi*Fc*t);

% 带通滤波器参数
f1 = 90;
f2 = 110;
Wn = [f1 f2]/(Fs/2);
N = 100;

% 设计带通滤波器
[b,a] = butter(N,Wn,'bandpass');

% 进行带通滤波
y = filter(b,a,fm);

% 进行采样
Ts = 1/Fc;
n = 0:Ts:T-Ts;
x = y(round(n*Fs)+1);

% 绘制结果
subplot(211)
plot(t,y)
title('带通滤波后的信号')
subplot(212)
plot(n,x)
title('采样后的信号')

该代码将生成一个带通滤波器的FM信号，然后进行带通滤波和采样。最后绘制出带通滤波后的信号和采样后的信号。您可以根据需要更改信号参数和滤波器参数以获得所需的结果。