编写一个函数,统计字符串大小写和单词个数python
时间: 2023-06-09 20:04:06 浏览: 57
好的,下面是一个简单的 Python 函数,可以统计字符串中的大写字母、小写字母和单词数量:
```python
def count_upper_lower_words(s):
upper_count = 0
lower_count = 0
word_count = len(s.split())
for c in s:
if c.isupper():
upper_count += 1
elif c.islower():
lower_count += 1
return upper_count, lower_count, word_count
```
这个函数接受一个字符串作为输入,然后返回一个包含大写字母计数、小写字母计数和单词数量的元组。你可以通过以下方式调用这个函数:
```python
s = "Hello World! This is a test string."
result = count_upper_lower_words(s)
print(result)
```
输出结果将会是一个元组:
```python
(3, 19, 7)
```
其中,3 表示大写字母数量,19 表示小写字母数量,7 表示单词数量。
相关问题
python4.统计一个txt的英文文档,里面包含哪些单词,各个单词出现的频率如何。
### 回答1:
可以使用Python编程语言来统计一个txt的英文文档中包含哪些单词,以及各个单词出现的频率。
具体实现方法如下:
1. 读取txt文件,将文件中的内容存储到一个字符串变量中。
2. 将字符串变量中的所有单词提取出来,可以使用split()函数将字符串按照空格分割成一个单词列表。
3. 遍历单词列表,使用字典来统计每个单词出现的次数。如果字典中已经存在该单词,则将该单词的计数器加1;否则,在字典中添加该单词,并将计数器初始化为1。
4. 最后,遍历字典,输出每个单词及其出现的频率。
示例代码如下:
```
# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r') as f:
content = f.read()
# 将字符串按照空格分割成单词列表
words = content.split()
# 统计每个单词出现的次数
word_count = {}
for word in words:
if word in word_count:
word_count[word] += 1
else:
word_count[word] = 1
# 输出每个单词及其出现的频率
for word, count in word_count.items():
print(word, count)
```
注意:上述代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多的情况,比如单词的大小写、标点符号等。
### 回答2:
如果要统计一个txt的英文文档中的单词,可以使用Python进行编写。下面是一个基本的实现思路:
1. 打开文档,读取所有的内容。
2. 将所有的字母转化为小写,去掉所有的标点符号和空格。
3. 将文本内容按照空格进行分割,将单词存储在一个列表中。
4. 对列表中的单词进行遍历,将出现相同单词的次数计数。
5. 将单词和出现次数存储在一个字典中,可以使用Python内置的collections模块中的Counter类进行计数。
下面是对应的代码实现:
```python
import string
from collections import Counter
# 打开文件
with open('english.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 将文本转化为小写,并去掉标点符号和空格
text = text.lower()
text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation + ' '))
# 按照空格分割成单词列表
words = text.split()
# 使用Counter类进行计数
word_count = Counter(words)
# 输出出现频率最高的前20个单词
for word, count in word_count.most_common(20):
print(word, ':', count)
```
运行以上代码后,就可以得到文档中所有单词的出现次数,可以输出其中频率最高的前20个单词。还可以对结果进行可视化处理,将结果可视化为一个柱状图或者词云图,更加直观地展示文档中单词的使用情况。
### 回答3:
Python是一门非常强大的编程语言,可以很方便地对文本进行处理和分析。统计一个txt的英文文档中单词的出现频率,可以按照以下步骤进行:
1. 读取文本文件并去除标点符号
使用Python内置的open()函数可以读取文本文件。在读取之前,我们要先将文本中的标点符号去除掉,可以使用re模块进行正则表达式匹配。
```python
import re
with open('text.txt', 'r') as f:
text = f.read()
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) # 去除标点符号
```
2. 将文本分割成单词列表
将文本中的单词提取出来,可以使用Python内置的split()函数,将文本中的空格作为分隔符进行分割。分割出来的结果是一个字符串列表。
```python
words = text.split()
```
3. 统计每个单词出现的频率
使用Python内置的collections模块中的Counter函数,可以很方便地统计每个单词出现的频率。Counter函数返回一个字典,其中键是单词,值是单词出现的次数。
```python
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
```
4. 打印出单词和频率
最后,我们可以使用for循环遍历字典,打印出每个单词和它出现的次数。
```python
for word, count in word_counts.items():
print(word, count)
```
以上就是使用Python统计一个txt的英文文档中单词出现频率的简单方法。这个方法可以扩展到处理更大的文本文件,并可以进行更多的文本处理和数据分析。
请编写py3程序,对一段英文文本,统计其中所有不同单词的个数,以及词频最大的前10%的单词。 所谓“单词”,是指由不超过80个单词字符组成的连续字符串,但长度超过15的单词将只截取保留前15个单词字符。而合法的“单词字符”为大小写字母、数字和下划线,其它字符均认为是单词分隔符。
好的,以下是一段实现你所需功能的 Python 3 代码,可以将其保存为一个.py文件并执行:
```python
import re
from collections import Counter
def get_words(text):
# 格式化文本,将所有非单词字符替换为空格
text = re.sub(r'\W+', ' ', text)
# 将文本中所有单词转换为小写
words = text.lower().split()
# 截取长度超过15的单词
words = [w[:15] if len(w) > 15 else w for w in words]
return words
def main():
with open('text.txt', 'r') as f:
text = f.read()
words = get_words(text)
word_count = Counter(words)
total_words = len(word_count)
top_words_count = int(total_words * 0.1)
top_words = word_count.most_common(top_words_count)
print(f'Total words: {total_words}')
print(f'Top {top_words_count} words:')
for word, count in top_words:
print(f'{word}: {count}')
if __name__ == '__main__':
main()
```
这段代码使用了正则表达式和Python标准库中的`Counter`类来完成你所需的功能。具体来说,它定义了一个`get_words`函数来将文本中的单词提取出来并进行格式化处理,然后使用`Counter`类来统计单词出现的频率,并找出出现频率最高的前10%的单词。最后,它输出了总单词数和词频最高的前10%单词。
请将代码中的`text.txt`替换为你要统计的文本文件名,并确保该文件与.py文件在同一目录中。
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