scipy.signal.deconvolve 怎么用

scipy.signal.deconvolve 是一个用于信号解卷积的函数，可以用于去除信号中的系统响应。它的使用方法如下：

1. 导入需要的库：

import numpy as np
from scipy.signal import deconvolve

2. 准备输入信号和系统响应：

# 输入信号
x = np.array([1, 0, 1, 2, 1, 0, 1])
# 系统响应
h = np.array([1, 1, 2, 3, 2, 1, 1])

3. 调用 deconvolve 函数进行解卷积：

# 解卷积
y, e = deconvolve(x, h)

在上面的代码中，y 是解卷积后的信号，e 是误差信号。可以打印输出 y 和 e 来查看解卷积的结果。

4. 可以可视化比较原始信号和解卷积后的信号：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制原始信号
plt.subplot(3, 1, 1)
plt.stem(x)
plt.title('Input signal')

# 绘制系统响应
plt.subplot(3, 1, 2)
plt.stem(h)
plt.title('System response')

# 绘制解卷积后的信号
plt.subplot(3, 1, 3)
plt.stem(y)
plt.title('Deconvolved signal')

plt.tight_layout()
plt.show()

通过上述步骤，可以使用 scipy.signal.deconvolve 对信号进行解卷积。