24小时动态血压统计中收缩压与百分比的直方图，其中实心直方图代表什么意思，F:m = 133.0s’ = 19.5;虚影直方图代表什么意思P:m = 145.5s’ = 8.9，请举例说明

实心直方图代表收缩压的分布情况，其中F:m = 133.0s’ = 19.5表示收缩压在133.0mmHg的人数占总人数的19.5%。虚影直方图代表舒张压的分布情况，其中P:m = 145.5s’ = 8.9表示舒张压在145.5mmHg的人数占总人数的8.9%。举例来说，如果有100个人参与了24小时动态血压统计，其中有19.5个人的收缩压在133.0mmHg，8.9个人的舒张压在145.5mmHg。

相关问题

24小时动态血压统计中，饼图分为全天收缩压、白天收缩压、夜间收缩压、全天舒张压、白天舒张压、夜间舒张压，其中收缩压、舒张压所占其范围的百分比，其中的范围是根据什么来的，请举例说明

感谢您的提问。根据您的描述，血压统计的饼图分为不同的时间段和不同的指标，其中收缩压和舒张压所占百分比的范围应该是根据血压值的不同区间来确定的。具体的划分标准可能会因不同的医疗机构或软件应用程序而有所不同，以下是一种普遍的血压分级标准：

1. 收缩压
- 高血压: >140 mmHg
- 正常血压: 90-139 mmHg
- 低血压: <90 mmHg

2. 舒张压
- 高血压: >90 mmHg
- 正常血压: 60-89 mmHg
- 低血压: <60 mmHg

根据这个标准，如果某个时间段的收缩压和舒张压都处于正常范围内，它们所占的百分比就会相应比较高；如果某个时间段的收缩压或舒张压超出了正常范围，它们所占的百分比就会相应减少。当然，在实际使用中可能需要根据患者具体情况进行调整。希望这个例子可以帮助您理解血压统计中收缩压和舒张压所占百分比的范围如何确定。

BP.txt是以逗号分隔的时间，血压，心率记录数据文本文件，找出并打印收缩压140而心率75的记录，并统计收缩压的总平均值（保留3位小数），将结果写入到result.txt文件中。）

以下是Python代码实现：

# 打开BP.txt文件
with open('BP.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 初始化收缩压总和和记录数
sum_systolic = 0
count = 0

# 遍历每一条记录
for record in data:
    # 分离出时间、血压和心率
    time, systolic, heart_rate = record.strip().split(',')
    # 判断是否符合条件
    if int(systolic) == 140 and int(heart_rate) == 75:
        # 打印符合条件的记录
        print(record)
    # 计算收缩压总和
    sum_systolic += int(systolic)
    # 记录数加1
    count += 1

# 计算收缩压平均值
avg_systolic = sum_systolic / count
# 将结果写入result.txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write(f'收缩压平均值：{avg_systolic:.3f}')

需要注意的是，以上代码假设输入的BP.txt文件中每条记录都是按照时间顺序排列的。如果不是，需要先按照时间进行排序再进行遍历。