import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import LSTM, Dense import csv # 输入数据 fo=open("E:\\a科研\\算法实现\\CEEMD算法实现\\上海高频重构.csv","r")#打开命名为city的csv文件1s=[] #定义一个空列表,将csv中读取的文件放进列表 for line in fo: ls=[] for line in fo: line=line.replace("\n" " ") ls.append(line.split(".")) print(ls) replace() takes at least 2 arguments (1 given)
时间: 2023-12-15 09:03:35 浏览: 124
在你的代码中,出现了一个错误。在 `line=line.replace("\n" " ")` 这一行代码中,你使用了两个字符串字面值("\n"和" ")之间没有逗号分隔。这导致了错误提示 `replace() takes at least 2 arguments (1 given)`。
要修复这个错误,你可以将两个字符串字面值之间添加逗号分隔,如下所示:
```python
line = line.replace("\n", " ")
```
这样就可以正确地调用 `replace()` 函数,将换行符替换为空格。
此外,你还需要将文件句柄 `fo` 关闭,以释放资源。可以在处理完文件后添加 `fo.close()` 来关闭文件。
修复后的代码如下所示:
```python
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import LSTM, Dense
import csv
# 输入数据
fo = open("E:\\a科研\\算法实现\\CEEMD算法实现\\上海高频重构.csv", "r")
ls = []
for line in fo:
line = line.replace("\n", " ")
ls.append(line.split("."))
print(ls)
fo.close() # 关闭文件
```
请确保文件路径 `E:\\a科研\\算法实现\\CEEMD算法实现\\上海高频重构.csv` 是正确的,并且文件中的数据按照你的预期进行处理。
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