使用matlab分析三角波频谱

首先，生成一个三角波信号：

f = 100; % 信号频率
fs = 10000; % 采样率
t = 0 : 1/fs : 1; % 时间序列
x = sawtooth(2*pi*f*t, 0.5); % 生成三角波信号

然后，使用FFT计算信号的频谱：

N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % FFT计算频谱
X_mag = abs(X)/N*2; % 计算幅值
f_axis = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 频率轴

最后，绘制频谱图：

plot(f_axis, fftshift(X_mag)); % 绘制频谱图
xlabel('Frequency (Hz)'); % x轴标签
ylabel('Magnitude'); % y轴标签
title('Frequency Spectrum of Sawtooth Wave'); % 图像标题

这里使用fftshift函数将频谱移动到中心，以便更好地观察。

完整代码如下：

f = 100; % 信号频率
fs = 10000; % 采样率
t = 0 : 1/fs : 1; % 时间序列
x = sawtooth(2*pi*f*t, 0.5); % 生成三角波信号

N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % FFT计算频谱
X_mag = abs(X)/N*2; % 计算幅值
f_axis = linspace(-fs/2, fs/2, N); % 频率轴

plot(f_axis, fftshift(X_mag)); % 绘制频谱图
xlabel('Frequency (Hz)'); % x轴标签
ylabel('Magnitude'); % y轴标签
title('Frequency Spectrum of Sawtooth Wave'); % 图像标题