如何通过logging.basicConfig让debug信息输出

在Python中，如果你想要在程序运行期间启用`debug`级别的日志输出，你可以使用`logging.basicConfig()`函数配置日志模块。下面是一个例子：

import logging

# 配置日志基本选项
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,  # 设置日志级别为DEBUG，这将包括debug级别的消息
    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',  # 定义日志格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',  # 时间格式
)

# 现在，所有的logging.debug()会输出
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug('This is a debug message')

在这个例子中，`logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)`设置了最低的日志级别为`DEBUG`，所以即使是调试级别(`debug`)的信息也会被记录。

相关问题

logging.basicConfig

logging.basicConfig 是 Python 中用于配置日志输出的函数。可以通过该函数设置日志输出的格式、级别、输出位置等参数。你可以通过以下代码来配置日志输出：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

这样就可以将日志输出到控制台，并且输出的格式为时间、日志名称、日志级别和日志信息。

logging.basicConfig(level=logging.INFO)解释

`logging.basicConfig(level=logging.INFO)` 是Python中的日志模块logging常用的一个设置语句。它初始化了全局的日志记录器，并设置了日志级别为`INFO`。当程序运行过程中有信息级别(`INFO`, `WARNING`, `ERROR`, `CRITICAL`等)的事件发生时，会按照这个级别进行记录。

- `level=logging.INFO`: 这表示默认只会记录`INFO`及以上的消息，比如函数调用、成功的数据库操作等。如果某个事件的级别低于`INFO`，则不会被记录到日志中。
- `logging`: 是Python内置的标准库，用于应用程序的错误跟踪和调试信息管理。
- `basicConfig`: 是基本配置方法，一旦设置，后续不需要再次调用此函数。

如果你想要了解更多关于特定级别的日志输出，可以在程序中添加其他logger实例并指定级别，或者直接修改已存在的logger级别。例如：

import logging

# 创建一个logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('app.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义formatter，设定输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)

# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)

# 现在logger的级别设置为DEBUG，所有DEBUG及以上级别的消息都会被记录