logging.DEBUG

时间: 2024-04-04 22:27:27 浏览: 235
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详解Python logging调用Logger.info方法的处理过程

logging.DEBUG是Python中logging模块中的一个日志级别。在logging模块中，日志级别用于控制日志的输出程度，不同的级别代表了不同的重要程度和详细程度。 logging.DEBUG是最低的日志级别，用于输出最详细的日志信息。当设置日志级别为DEBUG时，所有的日志消息都会被输出，包括调试信息、变量值等详细信息。这对于调试和排查问题非常有用，但在生产环境中通常不建议使用DEBUG级别，因为会产生大量的日志输出。 如果想要使用logging.DEBUG级别，可以通过以下方式进行配置： ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) ``` 这样配置后，所有的DEBUG级别的日志消息都会被输出到控制台或者指定的日志文件中。
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logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG) logging.debug('This message should go to the log file') logging.info('So should this') logging.warning('And this, too') ...
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Python logging模块详解与应用示例

logging模块提供了多种级别的日志记录，包括CRITICAL（50）、ERROR（40）、WARNING（30）、INFO（20）和DEBUG（10），这使得开发者可以根据需要调整日志的详细程度。 logging.basicConfig()函数是...

logging.debug

logging.debug() 是 Python 中 logging 模块的一个方法，用于输出 debug 级别的日志信息。它可以将调试信息输出到终端或者日志文件中，方便开发者进行代码调试和问题排查。在应用程序中，我们可以使用 logging.debug...

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger

它使用Python的logging模块来创建一个日志记录器，并设置日志级别为DEBUG。 函数接受一个参数args，可能是一个命名空间对象或包含相关配置的对象。 函数首先创建一个名为logger的日志记录器，其名称基于当前文件名...

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger这段代码什么意思

首先，代码通过 logging.getLogger(__file__) 创建一个日志记录器对象，并将其级别设置 logging.DEBUG，即最低的日志级别，表示会记录所有级别的日志消息。 接下来，代码创建了两个处理器对象：consoleHandler...

def logging_config(folder=None, name=None, level=logging.DEBUG, console_level=logging.DEBUG, no_console=True): if not os.path.exists(folder): os.makedirs(folder) for handler in logging.root.handlers: logging.root.removeHandler(handler) logging.root.handlers = [] logpath = os.path.join(folder, name + ".log") print("All logs will be saved to %s" %logpath) logging.root.setLevel(level) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logfile = logging.FileHandler(logpath) logfile.setLevel(level) logfile.setFormatter(formatter) logging.root.addHandler(logfile) if not no_console: logconsole = logging.StreamHandler() logconsole.setLevel(console_level) logconsole.setFormatter(formatter) logging.root.addHandler(logconsole) return folder

这段代码是用来配置日志记录器的，它可以将日志记录到文件中并且可以在控制台中输出。其中，参数 folder 表示日志文件夹，name 表示日志文件名，level 表示日志级别，console_level 表示控制台日志级别，no_console ...

python logging.debug没有出现

如果使用 logging.debug() 没有输出结果，可能是因为日志级别不够低，或者没有设置日志处理器。 1. 检查日志级别是否设置正确。例如，如果设置了日志级别为 logging.INFO，则只有 logging.info() 和比它更...

def calculate_bbox_score_and_save_img(image_path_name, dataset_image_path, gt_x1, gt_y1, gt_x2, gt_y2): logging.debug('dataset_image_path {}'.format(dataset_image_path)) logging.debug('image_path_name {}'.format(image_path_name)) candidates = selective_search_bbox(image_path_name) logging.debug('candidates {}'.format(candidates)) image_name = image_path_name.split('/')[-1].split('.')[0] logging.debug('image_name {}'.format(image_name)) img_read = Image.open(image_path_name) logging.debug( '{} {} {}'.format(img_read.format, img_read.size, img_read.mode))

这是一个用于计算物体框与真实物体框之间的交并比，并保存含有矩形框的图像的函数。输入参数包括图像路径、数据集图像路径、真实物体框的左上角和右下角坐标。函数首先调用selective_search_bbox函数得到候选框，...

def display_bbox(image_path_name, boxA, boxB): # logging.debug('image_path_name {}'.format(image_path_name)) # # # load image # img = skimage.io.imread(image_path_name) # logging.debug('img {}'.format(type(img))) # # # Draw rectangles on the original image # fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1, figsize=(6, 6)) # ax.imshow(img) # # # The origin is at top-left corner # x, y, w, h = boxA[0], boxA[1], boxA[2] - boxA[0], boxA[3] - boxA[1] # rect = mpatches.Rectangle((x, y), w, h, fill=False, edgecolor='green', # linewidth=1) # ax.add_patch(rect) # logging.debug('GT: boxA {}'.format(boxA)) # logging.debug(' x y w h') # logging.debug('{:4d} {:4d} {:4d} {:4d}'.format(x, y, w, h)) # # x, y, w, h = boxB[0], boxB[1], boxB[2] - boxB[0], boxB[3] - boxB[1] # rect = mpatches.Rectangle((x, y), w, h, fill=False, edgecolor='red', # linewidth=1) # ax.add_patch(rect) # logging.debug('boxB {}'.format(boxB)) # logging.debug(' x y w h') # logging.debug('{:4d} {:4d} {:4d} {:4d}'.format(x, y, w, h))

这是一个用于在图像上绘制矩形框的函数，输入参数为图像路径、真实物体框和预测物体框的左上角和右下角坐标。函数首先读取图像，然后在图像上绘制两个矩形框，其中真实物体框用绿色表示，预测物体框用红色表示。...

优化代码： import logging class DAELogControl(): def __init__(self, path): self.path = path self.logger = logging.getLogger(__name__) self.consoleFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") # self.consoleFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") self.fileFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") # self.fileFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") self.logger.propagate = False self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.consoleHandler = logging.StreamHandler() self.consoleHandler.setFormatter(self.consoleFormatter) self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path) self.fileHandler.setFormatter(self.fileFormatter) self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.addHandler(self.fileHandler) def dae_data_err(self, msg): self.logger.debug(msg, stacklevel=2) def dae_info(self, msg): self.logger.info(msg, stacklevel=2) def dae_error(self, msg): self.logger.error(msg, stacklevel=2)

self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.consoleHandler = logging.StreamHandler() self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.consoleHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s] %...

怎么在类中封装 logging.debug 函数变成这个类的函数

您可以在类中定义一个方法来封装 logging.debug 函数。例如： python import logging class MyClass: def my_debug(self, message): logging.debug(message) 然后，您可以通过创建该类的实例并调用...

logging.debug 可以输出报错信息，但是没办法追踪traceback 是为什么

logging.debug 可以输出一些调试信息，但是它并不能捕获和记录 Python 异常的 traceback 信息，因为它只是将调试信息写入日志文件或控制台。 要捕获和记录 traceback 信息，可以使用 logging.exception 或 ...

[log] log_level = logging.DEBUG log_format = %(asctime)s - %(name)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s log_path = Log

- log_level：日志级别，这里设置为DEBUG级别，也可以设置为INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等级别。 - log_format：日志格式，这里采用了常见的日志格式，包含了时间、日志名称、文件名、行号、日志级别和日志信息...

mg_crop = img_read.crop((x, y, x + w, y + h)) image_save_name = image_path_name.split ('/')[-2] + '_' + \ image_path_name.split ('/')[-1].split ('.')[0] image_save_path = dataset_image_path.rsplit('/', 1)[0] image_save_path_name = image_save_path + '/' + image_save_name + \ '_crop_' + str ( x) + '-' + str (y) + '-' + str (x + w) + '-' + str ( y + h) + '_iou_' + str (iou) + '.jpg' logging.debug('image_save_path_name {}'.format(image_save_path_name)) img_crop.save(image_save_path_name) logging.debug('img_crop {} {} {}'.format(img_crop.format, img_crop.size, img_crop.mode)) 报错:ValueError: cannot write empty image as JPEG

这个错误通常是因为你尝试将一个空的图像保存为JPEG格式。这可能是由于你在裁剪过程中没有正确处理图像数据导致的。你可以在保存图像之前，加上以下代码来检查图像是否为空： if img_crop.mode !...

error statuslogger no log4j 2 configuration file found. using default configuration (logging only errors to the console), or user programmatically provided configurations. set system property 'log4j2.debug' to show log4j 2 internal initialization logging. see https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration.html for instructions on how to configure log4j 2

这是一个关于Log4j 2的错误提示，意思是...如果想查看Log4j 2的内部初始化日志，请设置系统属性“log4j2.debug”。可以参考https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration.html上的指南来配置Log4j 2。

ERROR StatusLogger No Log4j 2 configuration file found. Using default configuration (logging only errors to the console), or user programmatically provided configurations. Set system property 'log4j2.debug' to show Log4j 2 internal initialization logging. See https://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration.html for instructions on how to configure Log4j 2

<Root level="debug"> 2. 将配置文件添加到项目中 将上述配置文件添加到你的项目中的任意目录，如 src/main/resources 目录下。 3. 指定 Log4j 2 配置文件路径 在项目的启动命令中，添加如下虚拟机...

StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console. Set system property 'log4j2.debug' to show Log4j2 internal initialization logging.

或者，您可以在应用程序启动时设置系统属性'log4j2.debug'，这样Log4j2会将其内部初始化日志记录到控制台。 请注意，这个警告信息不会导致应用程序出现问题，但是您可能需要根据您的应用程序需要进行日志记录的配置...

logging.level.java.sql.PreparedStatement = DEBUG

logging.level.java.sql.PreparedStatement 是用于设置 Java SQL PreparedStatement 的日志级别的属性。通过将该属性设置为 DEBUG，可以启用对 PreparedStatement 的详细调试日志记录。 当日志级别设置为 ...
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Python logging模块深度解析：使用与配置指南

2. **设置级别**：logger.setLevel(logging.DEBUG)，设定最低的日志级别，低于此级别的日志将不会被记录。 3. **配置handler**：例如，添加一个输出到控制台的handler：console_handler = logging.StreamHandler...

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