怎么在类中封装 logging.debug 函数变成这个类的函数

您可以在类中定义一个方法来封装 `logging.debug` 函数。例如：

import logging

class MyClass:
    
    def my_debug(self, message):
        logging.debug(message)

然后，您可以通过创建该类的实例并调用其方法来记录调试消息：

my_obj = MyClass()
my_obj.my_debug('This is a debug message.')

这将使用 `logging` 模块记录调试消息，并将其打印到控制台或输出到日志文件中，具体取决于您如何配置 `logging` 模块。

相关问题

logging.DEBUG

logging.DEBUG是Python中logging模块中的一个日志级别。在logging模块中，日志级别用于控制日志的输出程度，不同的级别代表了不同的重要程度和详细程度。

logging.DEBUG是最低的日志级别，用于输出最详细的日志信息。当设置日志级别为DEBUG时，所有的日志消息都会被输出，包括调试信息、变量值等详细信息。这对于调试和排查问题非常有用，但在生产环境中通常不建议使用DEBUG级别，因为会产生大量的日志输出。

如果想要使用logging.DEBUG级别，可以通过以下方式进行配置：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

这样配置后，所有的DEBUG级别的日志消息都会被输出到控制台或者指定的日志文件中。

python logging.debug没有出现

如果使用 `logging.debug()` 没有输出结果，可能是因为日志级别不够低，或者没有设置日志处理器。

1. 检查日志级别是否设置正确。例如，如果设置了日志级别为 `logging.INFO`，则只有 `logging.info()` 和比它更严重的日志消息才会被记录下来，而 `logging.debug()` 则会被忽略。因此，可以尝试将日志级别设置为 `logging.DEBUG`，再次调用 `logging.debug()` 以查看是否输出了日志消息。

2. 检查是否有设置日志处理器。如果没有设置日志处理器，则日志消息将不会被输出到控制台或文件中。可以尝试添加一个处理器，例如 `StreamHandler` 或 `FileHandler`，并将其添加到日志记录器中。

示例代码：

import logging

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将日志处理器添加到日志记录器中
logger.addHandler(console_handler)

# 输出日志消息
logger.debug('This is a debug message')

在这个例子中，我们创建了一个日志记录器并将其级别设置为 `logging.DEBUG`。然后，我们创建了一个 `StreamHandler` 并将其级别设置为 `logging.DEBUG`。接下来，我们创建了一个格式器并将其应用于处理器。最后，我们将处理器添加到日志记录器中，并调用 `logger.debug()` 输出日志消息。