python的logging怎么封装？

Python的logging模块可以用来记录程序运行时的日志信息，包括调试信息、警告信息、错误信息等。为了方便使用，可以对logging模块进行封装，使其更容易调用和管理。

以下是一些可能有用的封装方法：

1. 封装基本配置：将logging模块的基本配置封装成一个函数，可以方便地进行调用和修改。例如：

import logging

def init_logger(log_file):
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    handler = logging.FileHandler(log_file)
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)

这个函数会初始化一个logger对象，并将其级别设置为DEBUG，将日志输出到指定的文件中，并使用指定的格式进行格式化。

2. 封装消息类型：可以定义不同的消息类型，例如debug、info、warning、error等，然后为每种类型都定义一个封装函数，以简化调用。例如：

import logging

logger = logging.getLogger()

def debug(msg):
    logger.debug(msg)

def info(msg):
    logger.info(msg)

def warning(msg):
    logger.warning(msg)

def error(msg):
    logger.error(msg)

这样，使用时可以直接调用对应的函数，例如：

debug('this is a debug message')
warning('this is a warning message')

3. 封装上下文信息：有时候需要在日志中添加一些上下文信息，例如当前时间、请求参数、用户ID等。可以定义一个上下文管理器，用with语句来管理上下文信息的输出。例如：

import logging

logger = logging.getLogger()

class LogContext:
    def __init__(self, **kwargs):
        self.kwargs = kwargs

    def __enter__(self):
        logger.info('start context', extra=self.kwargs)

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        logger.info('end context', extra=self.kwargs)

使用时可以这样调用：

with LogContext(user_id=123):
    logger.info('do something')

这样会在日志中输出一条包含上下文信息的记录。

总之，封装logging模块可以帮助我们更方便地使用日志功能，提高开发效率和代码可维护性。