python接口自动化测试logging封装调用

logging是Python内置的模块，它提供了一个灵活的日志记录系统。在接口自动化测试中，我们可以使用logging模块来输出测试日志，以便于调试和分析测试结果。下面是一个简单的logging封装调用示例：

import logging

class Logger(object):
    def __init__(self, logger_name):
        self.logger = logging.getLogger(logger_name)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

        console_handler = logging.StreamHandler()
        console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        console_handler.setFormatter(formatter)

        file_handler = logging.FileHandler(filename='test.log')
        file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
        file_handler.setFormatter(formatter)

        self.logger.addHandler(console_handler)
        self.logger.addHandler(file_handler)

    def get_logger(self):
        return self.logger

在上面的代码中，我们定义了一个Logger类，它接受一个logger_name参数，并初始化一个logger对象。我们可以通过调用get_logger()方法来获取这个logger对象。

在初始化logger对象时，我们设置了logger的日志级别为DEBUG，这意味着logger会记录所有级别为DEBUG及以上的日志。我们还定义了两个handler，一个是console_handler，它将日志输出到控制台；另一个是file_handler，它将日志输出到文件中。我们设置了两个handler的日志级别都为DEBUG，并且使用了同一个formatter来格式化日志输出。

在接口自动化测试中，我们可以使用Logger类来记录测试日志。例如：

logger = Logger('test').get_logger()

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

上面的代码会输出不同级别的日志信息，并分别输出到控制台和文件中。我们可以通过分析这些日志信息来诊断和调试测试问题。