python的logging封装后的使用

Python的logging模块提供了灵活的日志记录功能，可以将日志输出到文件、控制台、网络等各种目标。下面是一个简单的logging封装示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

import logging

class Logger:
    def __init__(self, name=__name__, level=logging.DEBUG):
        self.logger = logging.getLogger(name)
        self.logger.setLevel(level)

        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s')

        console_handler = logging.StreamHandler()
        console_handler.setFormatter(formatter)
        self.logger.addHandler(console_handler)

        file_handler = logging.FileHandler('app.log')
        file_handler.setFormatter(formatter)
        self.logger.addHandler(file_handler)

    def debug(self, message):
        self.logger.debug(message)

    def info(self, message):
        self.logger.info(message)

    def warning(self, message):
        self.logger.warning(message)

    def error(self, message):
        self.logger.error(message)

    def critical(self, message):
        self.logger.critical(message)

在上述代码中，我们定义了一个Logger类，它包含了一个logger对象和几个日志级别的方法。在初始化时，我们设置了日志级别、日志格式和两个Handler（控制台和文件）。日志级别可以根据需要进行调整，常见的级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。日志格式可以根据自己的需要进行修改，上面的格式包含了时间、级别、日志名称和消息内容。

使用该Logger类时，可以先创建一个实例对象，然后调用对应的方法记录日志，例如：

logger = Logger(__name__)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

该示例中，我们创建了一个名为logger的Logger对象，并记录了五个不同级别的日志。控制台和文件中将分别输出这些日志信息。

当然，上述示例只是一个简单的封装，您可以根据自己的需求进行扩展，例如添加网络输出、邮件通知等功能。同时，您还可以使用Python的logging模块提供的其他功能，例如过滤器、处理器、格式化器等，以满足更复杂的日志需求。