[log] log_level = logging.DEBUG log_format = %(asctime)s - %(name)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s log_path = Log

时间: 2024-04-28 19:21:56 浏览: 6
这是一个配置日志的示例,其中包含了以下配置项: - log_level:日志级别,这里设置为DEBUG级别,也可以设置为INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等级别。 - log_format:日志格式,这里采用了常见的日志格式,包含了时间、日志名称、文件名、行号、日志级别和日志信息。 - log_path:日志文件保存路径,这里设置为Log文件夹。 通过这些配置项,可以方便地记录应用程序的运行状态,便于问题排查和分析。
相关问题

def init_logger(log_level: str) -> None: """ Init logging system to use unified style. :param log_level: log_level: must one of [INFO ERROR WARNING DEBUG CRITICAL] """ validation_log_level = ['INFO', 'ERROR', 'WARNING', 'DEBUG', 'CRITICAL'] if log_level not in validation_log_level: raise Exception(f'{log_level} must one of {validation_log_level}') handler = logging.StreamHandler() log_format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(module)s.%(filename)s:%(lineno)d - %(' 'message)s') handler.setFormatter(log_format) root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(log_level) root_logger.addHandler(handler)

这是一个 Python 代码段,用于初始化日志记录系统。这个函数接受一个参数 log_level,用于指定日志记录的级别,必须是以下之一:INFO、ERROR、WARNING、DEBUG、CRITICAL。 如果 log_level 不是这些值之一,函数将抛出一个异常。 该函数将日志记录输出到标准输出流,使用统一的日志记录格式。日志记录格式包括时间戳、日志级别、记录器名称、所在模块、源文件名、源代码行号和日志信息。日志级别按照从低到高的顺序包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。 该函数将设置根记录器的级别以及处理器和格式器。如果您想要自定义日志记录系统,可以使用该函数作为起点。

在linux中用python3写一个用fio测试固态硬盘的python脚本: (1)对待测试盘进行擦除 (2)使用fio进行128K顺序读写测试,并记录测试结果为test_FIO_128K.log (3)用[line for line in fio_reasults.split("\n") if "BW=" in line]类似的语法提取测试结果中的BW、IOPS、lat (usec)到excel中 (4)使用logging模块将步骤(1)(2)(3)记录在测试log中,并同步打印出调试信息

你可以使用以下代码来实现这个需求: ```python import os import subprocess import logging import re import xlwt def erase_drive(device): logging.info("Erasing drive: %s", device) subprocess.run(["blkdiscard", device]) def run_fio_test(device, log_file): logging.info("Running FIO test on device: %s", device) subprocess.run(["fio", "--name=test", "--filename=" + device, "--rw=write", "--bs=128k", "--size=1G", "--output-format=json", "--output=" + log_file]) def extract_results(log_file, excel_file): logging.info("Extracting results from log file: %s", log_file) with open(log_file, "r") as f: fio_results = f.read() bw_pattern = r"BW=(\d+\.\d+ \w+/s)" iops_pattern = r"IOPS=(\d+)" lat_pattern = r"lat.*?avg=(\d+)" bw_match = re.search(bw_pattern, fio_results) iops_match = re.search(iops_pattern, fio_results) lat_match = re.search(lat_pattern, fio_results) if bw_match and iops_match and lat_match: bw = bw_match.group(1) iops = iops_match.group(1) latency = lat_match.group(1) logging.info("BW: %s, IOPS: %s, Latency: %s", bw, iops, latency) workbook = xlwt.Workbook() sheet = workbook.add_sheet("Results") sheet.write(0, 0, "BW") sheet.write(0, 1, "IOPS") sheet.write(0, 2, "Latency (usec)") sheet.write(1, 0, bw) sheet.write(1, 1, iops) sheet.write(1, 2, latency) workbook.save(excel_file) else: logging.error("Failed to extract results from log file") def setup_logging(): logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s", handlers=[ logging.FileHandler("test.log"), logging.StreamHandler() ]) def main(): device = "/dev/sdb" # 替换为待测试的硬盘设备路径 log_file = "test_FIO_128K.log" excel_file = "results.xls" setup_logging() erase_drive(device) run_fio_test(device, log_file) extract_results(log_file, excel_file) if __name__ == "__main__": main() ``` 请确保你已经安装了 `fio` 和 `xlwt` 模块。运行这个脚本时,它会执行以下操作: 1. 擦除指定的硬盘设备。 2. 在指定的硬盘设备上运行 FIO 测试,并将结果保存到日志文件中。 3. 从日志文件中提取带宽、IOPS 和延迟(usec)的测试结果,并将其保存到 Excel 文件中。 4. 使用 `logging` 模块将步骤(1)、(2)和(3)记录在测试日志中,并同时打印调试信息。 你可以根据需要修改硬盘设备路径和文件名。

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