t = 0:0.0001:0.05; m = sin(10*pi*t) + sin(30*pi*t); % 载波 fc = 2000; c = cos(2*pi*fc*t); % 上边带调制 usb = m.*c - imag(hilbert(m)).*sin(2*pi*fc*t); % 下边带调制 lsb = m.*c + imag(hilbert(m)).*sin(2*pi*fc*t); % 时域波形图 subplot(2,1,1); plot(t,usb); title('上边带调制信号时域波形'); subplot(2,1,2); plot(t,lsb); title('下边带调制信号时域波形'); % 幅度频谱图 fs = 1/(t(2)-t(1)); N = length(t); f = linspace(-fs/2,fs/2,N); usb_fft = fftshift(fft(usb))/N; lsb_fft = fftshift(fft(lsb))/N; subplot(2,1,1); plot(f,abs(usb_fft)); title('上边带调制信号幅度频谱图'); subplot(2,1,2); plot(f,abs(lsb_fft)); title('下边带调制信号幅度频谱图');请扩展以上MATLAB语言实现对SSB调制信号的相干解调，并作出图形

好的，我会尽力回答您的问题，并且不会透露您的要求。

对于SSB调制信号的相干解调，我们可以通过相干解调器来实现。相干解调器通常需要使用一个本地振荡器来产生一个与信号载频相同的本地振荡信号，然后将本地振荡信号与接收到的信号进行乘法运算，得到解调后的基带信号。

以下是MATLAB代码实现：

% SSB调制信号解调

% 解调信号
demod_signal = usb .* cos(2*pi*fc*t) - lsb .* sin(2*pi*fc*t);

% 带通滤波
[b, a] = butter(10, [2*pi*(fc-10) 2*pi*(fc+10)]/(2*pi*fs), 'bandpass');
demod_signal_filtered = filter(b, a, demod_signal);

% 显示时域波形
subplot(2,1,1); plot(t, demod_signal); title('解调信号时域波形');
subplot(2,1,2); plot(t, demod_signal_filtered); title('解调信号经过带通滤波后的时域波形');

% 显示幅度频谱图
N = length(demod_signal_filtered);
f = linspace(-fs/2, fs/2, N);
demod_fft = fftshift(fft(demod_signal_filtered)) / N;
figure; plot(f, abs(demod_fft)); title('解调信号经过带通滤波后的幅度频谱图');

其中，我们使用了带通滤波器对解调信号进行滤波，以去除混频产生的高频分量，得到基带信号。最后，我们画出了解调信号经过带通滤波后的时域波形和幅度频谱图。

希望这个回答能够帮到您！