将以下正则式转换成nfa,并将所得nfa确定化,然后最小化所得dfa
时间: 2023-05-13 14:03:35 浏览: 237
基于Python实现正则式转NFA、NFA确定化、DFA最小化【100012432】
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正则表达式是一种描述文本或字符串模式的方式,将其转化为NFA(非确定性有限状态自动机),需要以下步骤:
1.根据正则表达式构建语法树
2.根据语法树构建NFA
3.将NFA确定化,即将每个状态的转换关系表示为字符集合
4.将确定化后的NFA转化为DFA(确定性有限状态自动机)
5.最小化所得DFA
以上步骤可以使用算法完成,例如Thompson算法和Hopcroft算法等。最终得到的最小化DFA即为对应正则表达式的有限自动机。
需要注意的是,不同的正则表达式可能会对应相同的有限自动机,因此在进行确定化和最小化处理时,需要进行状态等价判断和消除无用状态等处理以确保得到的有限自动机是最简化的。
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