4、选择以下任意一个正则表达式手动转化为DFA（使用S语言中的文法定义） 标识符identifier：L(L|D)* 无符号整数number：D+ 5、DFA初始化（初始化开始状态和结束状态，将对应正则表达式的状态转换表写入DFA） 6、运行结果，要求有true和false的结果；

我们选择标识符identifier的正则表达式L(L|D)*进行手动转换为DFA。

1. 将正则表达式转换为NFA

我们可以使用Thompson算法将该正则表达式转换为NFA，其过程如下：

- 将正则表达式转换为节点序列：

L -> 1 -> L
 |    |
(D)   2 -> D
       |
      (ε)

- 将节点序列转换为NFA，起始状态为节点1，终止状态为节点3：

   (L)   (D) 
--> 1 --> 2 --> 3

2. 将NFA转换为DFA

我们可以使用子集构造算法将该NFA转换为DFA，其过程如下：

- 初始化DFA，起始状态为NFA的起始状态集合{1}，终止状态为包含NFA终止状态的状态集合{2, 3}。

| | L | D |
|----|----|----|
| ->{1}|{2}|{}|
| {2}|{2}|{3}|
| * {3}|{}|{}|

- 计算状态集合的闭包操作：

| | L | D |
|----|----|----|
| ->{1}|{2}|{}|
| * {2,3}|{2}|{3}|
| {3}|{}|{}|

3. 对DFA进行最小化

该DFA已经是最小化的，因为它只有3个状态。

4. 运行结果

我们可以使用该DFA来匹配一个字符串是否是标识符identifier，其过程如下：

- 从起始状态{1}开始，读入字符L，转移到状态{2}；
- 读入字符D，无法转移，匹配失败，返回false。

因此，该DFA对于字符串"L1"的匹配结果为true，对于字符串"1L"的匹配结果为false。