优化上述代码,对图像的局部区域进行反差增强,可以先对图像进行分割,然后分别计算每个局部区域的最大灰度值和最小灰度值,并基于这些值计算增益和偏移量。
时间: 2024-05-05 18:22:59 浏览: 18
好的,下面给出优化后的代码:
``` python
import cv2
import numpy as np
def local_contrast_enhancement(img, kernel_size, alpha=1.2, beta=0):
"""
对图像的局部区域进行反差增强
:param img: 输入图像
:param kernel_size: 分割区域的大小,一般取奇数
:param alpha: 增益大小,取值范围为[1.0, 3.0]
:param beta: 偏移量,取值范围为[-100, 100]
:return: 增强后的图像
"""
# 获取图像的宽高
height, width = img.shape[:2]
# 分割图像,计算每个局部区域的最大灰度值和最小灰度值
new_img = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
for i in range(0, height-kernel_size, kernel_size):
for j in range(0, width-kernel_size, kernel_size):
# 计算分割区域的最大和最小灰度值
img_block = img[i:i+kernel_size, j:j+kernel_size]
max_val = np.max(img_block)
min_val = np.min(img_block)
# 计算增益和偏移量
new_max = alpha * (max_val - min_val)
new_min = beta * (max_val - min_val)
# 对局部区域进行反差增强
img_block = cv2.convertScaleAbs(img_block, alpha=new_max, beta=new_min)
new_img[i:i+kernel_size, j:j+kernel_size] = img_block
return new_img
```
我们首先定义了一个 `local_contrast_enhancement` 函数,它接受三个参数:输入图像、分割区域的大小和增益、偏移量参数。其中,输入图像是一个二维数组,分割区域的大小一般取奇数,增益和偏移量参数分别用于计算增益和偏移量。函数的返回值是增强后的图像。
在函数内部,我们首先获取了输入图像的宽高,然后分割图像,并计算每个局部区域的最大和最小灰度值。接着,我们根据最大和最小灰度值计算增益和偏移量,并对每个局部区域进行反差增强。最后,我们将增强后的局部区域合并成一个新的图像,并返回该图像。
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