softmax probability vector
时间: 2023-09-30 15:02:57 浏览: 57
softmax probability vector是经过softmax函数处理后得到的概率向量。softmax函数的作用是将输入的数值转化为概率,使得所有的数值都在0到1之间,并且所有数值的和为1。通过softmax函数,可以将原始数值进行归一化,得到每个类别的概率值。
在softmax函数中,输入的数值经过指数运算,然后再进行归一化,得到最终的概率向量。每个数值表示在该类别上的概率,数值越大表示该类别的概率越高。由于softmax的特性,概率值越大的类别会更加被强调,而概率值较小的类别则相对较弱。
softmax probability vector可以用来表示模型对不同类别的预测概率分布。在机器学习中,通常会将模型输出的原始数值通过softmax函数转化为概率向量,然后与真实标签进行比较,计算交叉熵损失等指标,从而进行模型的训练和优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Softmax和Cross-entropy是什么关系?](https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/125827522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [《计算机视觉和图像处理简介 - 中英双语 + 代码实践版》:基于PyTorch Softmax 进行 MNIST 手写数字分类...](https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/129110903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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