用c++写一个mfc的响应函数实现对图像进行5*5的中值滤波

好的，以下是使用 MFC 编写的对图像进行 5x5 中值滤波的响应函数：

void CMyDlg::OnMedianFilter()
{
    CImage image;
    image.Load(_T("test.jpg")); // 加载测试图片，可以根据实际情况修改路径

    // 获取图像宽度和高度
    int width = image.GetWidth();
    int height = image.GetHeight();

    // 创建一个新的图像用于存储处理后的结果
    CImage result;
    result.Create(width, height, image.GetBPP());

    // 循环遍历每个像素点
    for (int y = 2; y < height - 2; y++) {
        for (int x = 2; x < width - 2; x++) {
            // 对于每个像素点，获取它周围 5x5 区域内的像素值
            int r[25], g[25], b[25];
            int index = 0;
            for (int j = -2; j <= 2; j++) {
                for (int i = -2; i <= 2; i++) {
                    COLORREF color = image.GetPixel(x + i, y + j);
                    r[index] = GetRValue(color);
                    g[index] = GetGValue(color);
                    b[index] = GetBValue(color);
                    index++;
                }
            }

            // 对周围像素的 R, G, B 值分别进行排序
            std::sort(r, r + 25);
            std::sort(g, g + 25);
            std::sort(b, b + 25);

            // 取中间值作为当前像素点的 R, G, B 值
            COLORREF medianColor = RGB(r[12], g[12], b[12]);
            result.SetPixel(x, y, medianColor);
        }
    }

    // 显示处理后的图像
    CWnd* pWnd = GetDlgItem(IDC_IMAGE);
    HDC hDC = ::GetDC(pWnd->GetSafeHwnd());
    result.Draw(hDC, 0, 0);
    ::ReleaseDC(pWnd->GetSafeHwnd(), hDC);
}

这段代码与对 3x3 中值滤波的响应函数类似，只是循环遍历每个像素点时，获取它周围 5x5 区域内的像素值，并对周围像素的 R, G, B 值分别进行排序，最后取中间值作为当前像素点的 R, G, B 值。需要注意的是，这里只对 RGB 彩色图像进行了处理，如果是灰度图像，则只需要对灰度值进行排序和中值计算即可。