用c++写一个mfc的响应函数实现对图像进行3*3的中值滤波
时间: 2024-03-25 16:41:06 浏览: 21
好的,以下是使用 MFC 编写的对图像进行 3x3 中值滤波的响应函数:
```cpp
void CMyDlg::OnMedianFilter()
{
CImage image;
image.Load(_T("test.jpg")); // 加载测试图片,可以根据实际情况修改路径
// 获取图像宽度和高度
int width = image.GetWidth();
int height = image.GetHeight();
// 创建一个新的图像用于存储处理后的结果
CImage result;
result.Create(width, height, image.GetBPP());
// 循环遍历每个像素点
for (int y = 1; y < height - 1; y++) {
for (int x = 1; x < width - 1; x++) {
// 对于每个像素点,获取它周围 3x3 区域内的像素值
int r[9], g[9], b[9];
int index = 0;
for (int j = -1; j <= 1; j++) {
for (int i = -1; i <= 1; i++) {
COLORREF color = image.GetPixel(x + i, y + j);
r[index] = GetRValue(color);
g[index] = GetGValue(color);
b[index] = GetBValue(color);
index++;
}
}
// 对周围像素的 R, G, B 值分别进行排序
std::sort(r, r + 9);
std::sort(g, g + 9);
std::sort(b, b + 9);
// 取中间值作为当前像素点的 R, G, B 值
COLORREF medianColor = RGB(r[4], g[4], b[4]);
result.SetPixel(x, y, medianColor);
}
}
// 显示处理后的图像
CWnd* pWnd = GetDlgItem(IDC_IMAGE);
HDC hDC = ::GetDC(pWnd->GetSafeHwnd());
result.Draw(hDC, 0, 0);
::ReleaseDC(pWnd->GetSafeHwnd(), hDC);
}
```
这段代码中,我们首先使用 `CImage` 类加载测试图片,然后创建一个新的图像用于存储处理后的结果。接着,我们循环遍历每个像素点,对于每个像素点,获取它周围 3x3 区域内的像素值,并对周围像素的 R, G, B 值分别进行排序。最后,我们取中间值作为当前像素点的 R, G, B 值,并将其设置为结果图像的对应像素值。
需要注意的是,这里只对 RGB 彩色图像进行了处理,如果是灰度图像,则只需要对灰度值进行排序和中值计算即可。