生成一个读取已知内存空间m_pDib,并对其进行3*3中值滤波处理

时间: 2023-03-12 18:28:17 浏览: 57
答案:首先,使用循环遍历m_pDib中的每个像素点,然后分别计算其周围八个像素点的像素值,并将它们按从小到大的顺序排序,然后取中间值作为该像素点的处理结果,最后输出经过3*3中值滤波处理的新的m_pDib。
相关问题

void C312105010501View::OnJunzhi(){ C312105010501Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("未打开图像"); return; } int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols; int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows; unsigned char* m_pData = NULL; m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows]; memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows); int Template[9] = { 1,1,1,1,1,1,1,1,1 }; int mask = 3; int irows, jcols; for (jcols = mask / 2; jcols < mcols - mask / 2; jcols++) { for (irows = mask / 2; irows < mrows - mask / 2; irows++) { int sum = 0, m, n; for (m = -mask / 2; m <= mask / 2; m++) { for (n = -mask / 2; n <= mask / 2; n++) { sum += ptmp[(irows + m) * mcols + jcols + n] * Template[(m + mask / 2) * mask + n + mask / 2]; } } sum = sum / 9; if (sum > 255) sum = 255; m_pData[irows * mcols + jcols] = sum; m_pData = m_pDataOldPos; } m_pData = m_pDataOldPos; } pDoc->UpdateAllViews(NULL);}仿照以上代码写一个3*5均值滤波处理和5*5均值滤波处理和7-7均值滤波处理

以下是分别实现3*5、5*5和7*7均值滤波的代码: 3*5均值滤波: ```c++ void CMyView::OnJunzhi35() { CMyDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("未打开图像"); return; } int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols; int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows; unsigned char* m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; // 备份原始数据 BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows]; memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows); // 定义模板和掩码大小 int Template[15] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }; int maskCol = 2; int maskRow = 1; // 对每个像素进行处理 for (int j = maskCol; j < mcols - maskCol; j++) { for (int i = maskRow; i < mrows - maskRow; i++) { int sum = 0; for (int m = -maskRow; m <= maskRow; m++) { for (int n = -maskCol; n <= maskCol; n++) { sum += ptmp[(i + m) * mcols + j + n] * Template[(m + maskRow) * (2 * maskCol + 1) + n + maskCol]; } } sum /= 15; if (sum > 255) { sum = 255; } m_pData[i * mcols + j] = sum; } } // 释放内存 delete[] ptmp; pDoc->UpdateAllViews(NULL); } ``` 5*5均值滤波: ```c++ void CMyView::OnJunzhi55() { CMyDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("未打开图像"); return; } int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols; int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows; unsigned char* m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; // 备份原始数据 BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows]; memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows); // 定义模板和掩码大小 int Template[25] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }; int maskCol = 2; int maskRow = 2; // 对每个像素进行处理 for (int j = maskCol; j < mcols - maskCol; j++) { for (int i = maskRow; i < mrows - maskRow; i++) { int sum = 0; for (int m = -maskRow; m <= maskRow; m++) { for (int n = -maskCol; n <= maskCol; n++) { sum += ptmp[(i + m) * mcols + j + n] * Template[(m + maskRow) * (2 * maskCol + 1) + n + maskCol]; } } sum /= 25; if (sum > 255) { sum = 255; } m_pData[i * mcols + j] = sum; } } // 释放内存 delete[] ptmp; pDoc->UpdateAllViews(NULL); } ``` 7*7均值滤波: ```c++ void CMyView::OnJunzhi77() { CMyDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("未打开图像"); return; } int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols; int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows; unsigned char* m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; // 备份原始数据 BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows]; memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows); // 定义模板和掩码大小 int Template[49] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }; int maskCol = 3; int maskRow = 3; // 对每个像素进行处理 for (int j = maskCol; j < mcols - maskCol; j++) { for (int i = maskRow; i < mrows - maskRow; i++) { int sum = 0; for (int m = -maskRow; m <= maskRow; m++) { for (int n = -maskCol; n <= maskCol; n++) { sum += ptmp[(i + m) * mcols + j + n] * Template[(m + maskRow) * (2 * maskCol + 1) + n + maskCol]; } } sum /= 49; if (sum > 255) { sum = 255; } m_pData[i * mcols + j] = sum; } } // 释放内存 delete[] ptmp; pDoc->UpdateAllViews(NULL); } ```

"m_pDib": 不是 "CMFCApplication1Doc" 的成员

根据提供的引用内容,"m_pDib"不是"CMFCApplication1Doc"的成员的错误可能是由于以下原因之一引起的: 1. "m_pDib"未在"CMFCApplication1Doc"类中声明或定义。请确保在"CMFCApplication1Doc"类中声明或定义了名为"m_pDib"的成员变量。 2. "m_pDib"的访问权限不正确。请确保"m_pDib"的访问权限是公共的或受保护的,以便在其他类中可以访问它。 3. "CMFCApplication1Doc"类的定义中缺少必要的头文件或命名空间。请确保在"CMFCApplication1Doc"类的定义中包含了"DIB.h"头文件,并且使用了正确的命名空间。 以下是一个示例代码,演示了如何在"CMFCApplication1Doc"类中声明和定义一个名为"m_pDib"的成员变量: ```cpp // DIB.h class CDib { // DIB类的定义 }; // CMFCApplication1Doc.h #include "DIB.h" class CMFCApplication1Doc : public CDocument { public: CDib* m_pDib; // 声明名为m_pDib的CDib类型的成员变量 }; // CMFCApplication1Doc.cpp #include "stdafx.h" #include "CMFCApplication1Doc.h" // 其他代码 ``` 请注意,以上示例代码仅用于演示目的,实际实现可能会根据具体情况有所不同。

相关推荐

void CMyImageView::OnBianyuan() { // TODO: 在此添加命令处理程序代码 CMyImageDoc* pDoc = GetDocument();//获取文档指针 ASSERT_VALID(pDoc); suanzi dlginputyuzhi;//定义阈值对话框类对象 dlginputyuzhi.DoModal();//弹出对话框 UpdateData(TRUE); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("Error!"); return; } int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols; int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows; unsigned char* m_pData = NULL; m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; unsigned char* a; int* b = NULL; int irows, jcols; int max = 0; int min = 255; vector<int>v; for (irows = 0; irows < mrows; irows++) { for (jcols = 0; jcols < mcols; jcols++) { int j = 0; int p = 0, q = 0; m_pData += irows * mcols + jcols; j += irows * mcols + jcols; if (j > mcols && (j + 1) % mcols != 0 && j < (mrows * (mcols - 1))) { p = 4 * (*m_pData) - *(m_pData + 1) - *(m_pData - 1) - *(m_pData - mcols) - *(m_pData + mcols); if (p > dlginputyuzhi.suanzi_1) { v.push_back(0); } else { v.push_back(255); } } m_pData = m_pDataOldPos; } } int aq = 0; for (irows = 0; irows < mrows; irows++) { for (jcols = 0; jcols < mcols; jcols++) { int j = 0; int p = 0, q = 0; m_pData += irows * mcols + jcols; j += irows * mcols + jcols; if (j > mcols && (j + 1) % mcols != 0 && j < (mrows * (mcols - 1))) { *m_pData = v[aq]; aq++; } m_pData = m_pDataOldPos; } } for (irows = 0; irows < mrows; irows++) { for (jcols = 0; jcols < mcols; jcols++) { int j = 0; int p = 0, q = 0; m_pData += irows * mcols + jcols; j += irows * mcols + jcols; if (irows>0&&irows<mrows-1&&jcols>0&&jcols<mcols-1) { if (*m_pData==0) { if (*(m_pData + 1) == 0 || *(m_pData - 1) == 0 || *(m_pData - mcols) == 0 || *(m_pData + mcols) == 0) { } else { *m_pData = 255; } } } m_pData = m_pDataOldPos; } } pDoc->UpdateAllViews(NULL); }仿照此代码,将其中的sobel算子改成Robert算子

用C++,创建MFC,用prewitt算子锐化,仿照下面代码void CMyImageView::OnSobelsuanzi() { // TODO: 在此添加命令处理程序代码 CMyImageDoc* pDoc = GetDocument();//获取文档指针 ASSERT_VALID(pDoc); Prewittsuanzi dlginputyuzhi;//定义阈值对话框类对象 dlginputyuzhi.DoModal();//弹出对话框 UpdateData(TRUE); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("Error!"); return; } int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols; int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows; unsigned char* m_pData = NULL; m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; unsigned char* a; int* b = NULL; int irows, jcols; int max = 0; int min = 255; vector<int>v; for (irows = 0; irows < mrows; irows++) { for (jcols = 0; jcols < mcols; jcols++) { int j = 0; int p = 0, q = 0; m_pData += irows * mcols + jcols; j += irows * mcols + jcols; if (j > mcols && (j + 1) % mcols != 0 && j < (mrows * (mcols - 1))) { p = (m_pData + mcols+1) + 2( * (m_pData + mcols )) + (m_pData + mcols - 1) - 2( * (m_pData - mcols)) - (m_pData - mcols - 1) - (m_pData - mcols + 1); q = 2( * (m_pData + 1)) + (m_pData + mcols + 1) + (m_pData - mcols + 1) - 2( * (m_pData - 1)) - (m_pData + mcols - 1) - (m_pData - mcols - 1); p = abs(p); q = abs(q); if (p > dlginputyuzhi.xyuzhi && q > dlginputyuzhi.yyuzhi) { v.push_back(0); } else { v.push_back(255); } } m_pData = m_pDataOldPos; } } int aq = 0; for (irows = 0; irows < mrows; irows++) { for (jcols = 0; jcols < mcols; jcols++) { int j = 0; int p = 0, q = 0; m_pData += irows * mcols + jcols; j += irows * mcols + jcols; if (j > mcols && (j + 1) % mcols != 0 && j < (mrows * (mcols - 1))) { m_pData = v[aq]; aq++; } m_pData = m_pDataOldPos; } } pDoc->UpdateAllViews(NULL); },给出相应程序

zip
提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。

最新推荐

recommend-type

Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar

Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rarJava开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar Java开发案例-springboot-19-校验表单重复提交-源代码+文档.rar
recommend-type

基于android的公司员工考勤综合信息平台源码.zip

提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。
recommend-type

珍藏很久的一套源码升级了很多

很强大的阿凤飞飞的身份就把饭啦啊开房记录看妇科阿里看到就考虑是否就解放路口空间按时到路口附近开了房间卡拉的时间分开垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho时到路口附近开了房间卡拉的时间分开垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho时到路口附近开了房间卡拉的时间分开垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho垃圾的浪费空间按可浪费阿克纠纷的看了觉得空房间看大神经费卡上的减肥快接啊看来积分卡时间分开拉丝机房里看见啦开恐怕为日文名弄法卡上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho上的健康饭卡里解放开了哈嘎考虑对方好几万呢uaho时到路口附近开
recommend-type

附件二六个指标与权重得分 - 副本.xlsx

附件二六个指标与权重得分 - 副本
recommend-type

自学助词自学助词自学助词

自学助词自学助词自学助词
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。