生成一个读取已知内存空间m_pDib,并对其进行3*3中值滤波处理
时间: 2023-03-12 18:28:17 浏览: 57
答案:首先,使用循环遍历m_pDib中的每个像素点,然后分别计算其周围八个像素点的像素值,并将它们按从小到大的顺序排序,然后取中间值作为该像素点的处理结果,最后输出经过3*3中值滤波处理的新的m_pDib。
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void C312105010501View::OnJunzhi(){ C312105010501Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("未打开图像"); return; } int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols; int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows; unsigned char* m_pData = NULL; m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows]; memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows); int Template[9] = { 1,1,1,1,1,1,1,1,1 }; int mask = 3; int irows, jcols; for (jcols = mask / 2; jcols < mcols - mask / 2; jcols++) { for (irows = mask / 2; irows < mrows - mask / 2; irows++) { int sum = 0, m, n; for (m = -mask / 2; m <= mask / 2; m++) { for (n = -mask / 2; n <= mask / 2; n++) { sum += ptmp[(irows + m) * mcols + jcols + n] * Template[(m + mask / 2) * mask + n + mask / 2]; } } sum = sum / 9; if (sum > 255) sum = 255; m_pData[irows * mcols + jcols] = sum; m_pData = m_pDataOldPos; } m_pData = m_pDataOldPos; } pDoc->UpdateAllViews(NULL);}仿照以上代码写一个3*5均值滤波处理和5*5均值滤波处理和7-7均值滤波处理
以下是分别实现3*5、5*5和7*7均值滤波的代码:
3*5均值滤波:
```c++
void CMyView::OnJunzhi35()
{
CMyDoc* pDoc = GetDocument();
ASSERT_VALID(pDoc);
if (pDoc->m_pDib == NULL)
{
AfxMessageBox("未打开图像");
return;
}
int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols;
int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows;
unsigned char* m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData;
unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData;
// 备份原始数据
BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows];
memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows);
// 定义模板和掩码大小
int Template[15] = { 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1 };
int maskCol = 2;
int maskRow = 1;
// 对每个像素进行处理
for (int j = maskCol; j < mcols - maskCol; j++)
{
for (int i = maskRow; i < mrows - maskRow; i++)
{
int sum = 0;
for (int m = -maskRow; m <= maskRow; m++)
{
for (int n = -maskCol; n <= maskCol; n++)
{
sum += ptmp[(i + m) * mcols + j + n] * Template[(m + maskRow) * (2 * maskCol + 1) + n + maskCol];
}
}
sum /= 15;
if (sum > 255)
{
sum = 255;
}
m_pData[i * mcols + j] = sum;
}
}
// 释放内存
delete[] ptmp;
pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}
```
5*5均值滤波:
```c++
void CMyView::OnJunzhi55()
{
CMyDoc* pDoc = GetDocument();
ASSERT_VALID(pDoc);
if (pDoc->m_pDib == NULL)
{
AfxMessageBox("未打开图像");
return;
}
int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols;
int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows;
unsigned char* m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData;
unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData;
// 备份原始数据
BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows];
memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows);
// 定义模板和掩码大小
int Template[25] = { 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1 };
int maskCol = 2;
int maskRow = 2;
// 对每个像素进行处理
for (int j = maskCol; j < mcols - maskCol; j++)
{
for (int i = maskRow; i < mrows - maskRow; i++)
{
int sum = 0;
for (int m = -maskRow; m <= maskRow; m++)
{
for (int n = -maskCol; n <= maskCol; n++)
{
sum += ptmp[(i + m) * mcols + j + n] * Template[(m + maskRow) * (2 * maskCol + 1) + n + maskCol];
}
}
sum /= 25;
if (sum > 255)
{
sum = 255;
}
m_pData[i * mcols + j] = sum;
}
}
// 释放内存
delete[] ptmp;
pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}
```
7*7均值滤波:
```c++
void CMyView::OnJunzhi77()
{
CMyDoc* pDoc = GetDocument();
ASSERT_VALID(pDoc);
if (pDoc->m_pDib == NULL)
{
AfxMessageBox("未打开图像");
return;
}
int mcols = pDoc->m_pDib->m_nCols;
int mrows = pDoc->m_pDib->m_nRows;
unsigned char* m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData;
unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData;
// 备份原始数据
BYTE* ptmp = new BYTE[mcols * mrows];
memcpy(ptmp, m_pData, mcols * mrows);
// 定义模板和掩码大小
int Template[49] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 };
int maskCol = 3;
int maskRow = 3;
// 对每个像素进行处理
for (int j = maskCol; j < mcols - maskCol; j++)
{
for (int i = maskRow; i < mrows - maskRow; i++)
{
int sum = 0;
for (int m = -maskRow; m <= maskRow; m++)
{
for (int n = -maskCol; n <= maskCol; n++)
{
sum += ptmp[(i + m) * mcols + j + n] * Template[(m + maskRow) * (2 * maskCol + 1) + n + maskCol];
}
}
sum /= 49;
if (sum > 255)
{
sum = 255;
}
m_pData[i * mcols + j] = sum;
}
}
// 释放内存
delete[] ptmp;
pDoc->UpdateAllViews(NULL);
}
```
"m_pDib": 不是 "CMFCApplication1Doc" 的成员
根据提供的引用内容,"m_pDib"不是"CMFCApplication1Doc"的成员的错误可能是由于以下原因之一引起的:
1. "m_pDib"未在"CMFCApplication1Doc"类中声明或定义。请确保在"CMFCApplication1Doc"类中声明或定义了名为"m_pDib"的成员变量。
2. "m_pDib"的访问权限不正确。请确保"m_pDib"的访问权限是公共的或受保护的,以便在其他类中可以访问它。
3. "CMFCApplication1Doc"类的定义中缺少必要的头文件或命名空间。请确保在"CMFCApplication1Doc"类的定义中包含了"DIB.h"头文件,并且使用了正确的命名空间。
以下是一个示例代码,演示了如何在"CMFCApplication1Doc"类中声明和定义一个名为"m_pDib"的成员变量:
```cpp
// DIB.h
class CDib {
// DIB类的定义
};
// CMFCApplication1Doc.h
#include "DIB.h"
class CMFCApplication1Doc : public CDocument {
public:
CDib* m_pDib; // 声明名为m_pDib的CDib类型的成员变量
};
// CMFCApplication1Doc.cpp
#include "stdafx.h"
#include "CMFCApplication1Doc.h"
// 其他代码
```
请注意,以上示例代码仅用于演示目的,实际实现可能会根据具体情况有所不同。