void CR312105010307lxtView::OnBianyuangenzong(){// TODO: 在此添加命令处理程序代码 double a1 = 254; CR312105010307lxtDoc* pDoc = GetDocument();//获取文档指针 ASSERT_VALID(pDoc); if (pDoc->m_pDib == NULL) { AfxMessageBox("Error!"); return; } CBianyuangenzongDlg dlginputyuzhi;//定义阈值对话框类对象 dlginputyuzhi.DoModal();//弹出对话框UpdateData(TRUE);// // 获取图像的列数和行数int mIMAGE_HEIGHT = pDoc->m_pDib->m_nIMAGE_HEIGHT; int mIMAGE_WIDTH = pDoc->m_pDib->m_nIMAGE_WIDTH; unsigned char* m_pData = NULL; m_pData = pDoc->m_pDib->pImgData; unsigned char* m_pDataOldPos = m_pData; unsigned char* a; int* b = NULL; int iIMAGE_WIDTH, jIMAGE_HEIGHT; int max = 0; int min = 255; vector<int>v; //操作二维数组中的元素for (iIMAGE_WIDTH = 0; iIMAGE_WIDTH < mIMAGE_WIDTH; iIMAGE_WIDTH++) { for (jIMAGE_HEIGHT = 0; j IMAGE_HEIGHT< mIMAGE_HEIGHT; jIMAGE_HEIGHT++) { int j = 0; int p = 0, q = 0; m_pData += iIMAGE_WIDTH * mIMAGE_HEIGHT + jIMAGE_HEIGHT; j += iIMAGE_WIDTH * mIMA这段代码使用了哪种算子

这段代码没有使用具体的边缘检测算子，而是实现了一种基于像素值的边缘检测方法。具体来说，代码中遍历了图像中的每个像素点，对于每个像素点，计算其周围像素点的像素值差异，并将差异值作为边缘强度。如果差异值大于预设的阈值，则将该像素点设置为最大灰度值，否则将其设置为最小灰度值。因此，这种方法可以被视为一种基于阈值的边缘检测方法，而不是基于特定算子的方法。