大数据可视化系统国内研究现状

目前，国内大数据可视化系统的研究主要涵盖以下几个方面：

1. 可视化技术：包括数据可视化、图形可视化、信息可视化等方面的技术研究。该方面的研究主要集中在图形表达方式、交互设计、信息传达等方面。

2. 数据处理技术：包括数据抽取、清洗、转换、存储等方面的技术研究。该方面的研究主要涉及大数据平台、分布式计算、数据挖掘等技术。

3. 可视化应用：包括商业智能、金融风控、医疗健康、城市管理等领域的应用。该方面的研究主要关注大数据可视化在实际应用中的效果、使用者体验等方面。

4. 可视化系统设计：包括系统架构、界面设计、用户需求分析等方面的研究。该方面的研究主要关注如何设计出易用、高效、可扩展的大数据可视化系统。

目前，国内大数据可视化系统的研究处于不断发展和完善的阶段，相关研究成果已经在多个领域得到了广泛应用。未来，随着大数据技术的不断发展和应用场景的不断扩展，大数据可视化系统的研究也将持续深入。