报错:data = pd.read('D:\DESKTOP\default of credit card.xls') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#4>", line 2, in <module> data = pd.read('D:\DESKTOP\default of credit card.xls') AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read'

抱歉，是我疏忽了。正确的代码应该是`pd.read_excel`而不是`pd.read`。请尝试以下代码：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# 加载数据
data = pd.read_excel('D:\DESKTOP\default of credit card.xls')

# 分离自变量和因变量
X = data.iloc[:, :-1]  # 自变量
y = data.iloc[:, -1]  # 因变量

# 将数据集分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 建立决策树分类器
clf = DecisionTreeClassifier(random_state=42)

# 使用训练数据拟合分类器
clf.fit(X_train, y_train)

# 使用测试数据进行预测
y_pred = clf.predict(X_test)

# 计算模型的准确度
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)

print('分类器的准确度为：', accuracy)

这段代码中，我们使用了`pd.read_excel`函数来读取Excel文件。如果您的Excel文件名或路径中包含特殊字符，请使用raw字符串，即在字符串前加上'r'，例如：`r'D:\DESKTOP\default of credit card.xls'`。