'NaTType does not support strftime'

这个错误通常是因为你尝试将一个 NaTType 类型的对象转换为字符串，而 NaTType 表示 "不是一个时间"，不能被格式化为字符串。这通常发生在 Pandas 数据框中，当某些日期值缺失时，Pandas 会将它们转换为 NaTType 类型。

为了避免这个错误，你可以在格式化之前检查日期值是否是 NaTType 类型，并在需要时进行特殊处理。例如，你可以使用 Pandas 的 `isnat()` 函数来检查一个日期值是否是 NaTType 类型，然后根据需要返回一个特殊值或字符串。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', pd.NaT, '2021-01-04']})

for date in df['date']:
    if pd.isnat(date):
        print('Date is missing')
    else:
        print(date.strftime('%Y-%m-%d'))

在上面的示例中，我们首先创建了一个 Pandas 数据框，其中包含一些日期值，其中一个值是 NaTType 类型。然后，我们遍历了每个日期值，并使用 `pd.isnat()` 函数检查它是否是 NaTType 类型。如果是，我们打印一条消息表示日期缺失，否则我们将其格式化为字符串并打印出来。