两组数值进行零均值归一化

零均值归一化（Zero-Mean Normalization）是一种常用的数据标准化方法，可以将数据的均值变为0，标准差变为1。其实现过程如下：

1. 求出数据的平均值（均值）
2. 将每个数据点减去平均值（即将数据的均值变为0）
3. 将每个数据点除以标准差

对于两组数值进行零均值归一化，可以按照以下步骤进行：

1. 分别求出两组数值的均值
2. 分别将每个数据点减去其所在组的均值
3. 分别将每个数据点除以其所在组的标准差

这样，两组数据就都被归一化为均值为0，标准差为1的数据了。