python不用列名读取表格某一列

可以使用 pandas 库来读取表格某一列，不需要列名。

假设你的表格名为 `data.csv`，并且你要读取第二列（从 0 开始计数），可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None)  # 不读取表格的列名
col_data = df.iloc[:, 1]  # 读取第二列数据

这里的 `header=None` 表示不读取表格的列名，`iloc[:, 1]` 表示读取所有行的第二列数据。你可以根据实际情况调整代码。

相关问题

Python读取表格某一列

可以使用pandas库来读取表格中的某一列数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取某一列数据
col_data = data['列名']

# 打印读取的数据
print(col_data)

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel表格文件，`data['列名']`语句用于读取表格中的指定列数据，将其存储在`col_data`变量中。最后，使用`print()`函数打印读取的数据。

python读取表格某一列数据，去除重复数据后存入另一个表格的代码

可以使用 pandas 库来实现这个功能，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始表格
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 选择需要去重的列
column_to_drop_duplicates = '列名'

# 去除重复数据
df_drop_duplicates = df.drop_duplicates(subset=column_to_drop_duplicates)

# 存入新的表格
df_drop_duplicates.to_excel('去重后的表格.xlsx', index=False)

其中，`'原始表格.xlsx'` 是原始表格的文件名，`'列名'` 是需要去重的列名，`'去重后的表格.xlsx'` 是生成的新表格的文件名。可以将这个代码块放在 ChitGPT 中进行执行，即可实现读取、去重和存储的功能。