def get_intersection_points("F:\\doh\\lianxi\\123.dwg"):这行代码的错误是什么？

在这行代码中，错误是您在函数定义中的参数部分使用了引号。函数定义中的参数应该是标识符，而不是具体的路径字符串。

要修复这个错误，您可以将参数定义为一个标识符，然后在函数内部使用该标识符来引用路径字符串。例如：

def get_intersection_points(file_path):
    # 在函数内部使用file_path来引用路径字符串
    # 其他代码...

# 调用函数并传递实际的路径字符串作为参数
get_intersection_points("F:\\doh\\lianxi\\123.dwg")

这样，您就可以在函数内部使用`file_path`来引用传递的路径字符串了。

希望这能帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.sets' has no attribute 'set_intersection'

引用\[1\]:出现错误： AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices'。引用\[2\]:报错如下： AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'NewCheckpointReader'。引用\[3\]:解决办法：按照错误内容找到tensorflow_backend.py源文件的第506行，将_LOCAL_DEVICES = tf.config.experimental_list_devices()。问题:AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.sets' has no attribute 'set_intersection'

这个错误是由于tensorflow版本不兼容导致的。在旧版本的tensorflow中，一些模块和函数的名称可能会有所不同。在引用\[1\]和引用\[2\]中的错误信息中，可以看到一些模块和函数的名称已经发生了变化。

解决这个问题的方法是更新tensorflow版本或者修改代码以适应当前版本的tensorflow。根据引用\[3\]中的解决办法，可以尝试找到tensorflow_backend.py源文件的第506行，并将_LOCAL_DEVICES = tf.config.experimental_list_devices()修改为_LOCAL_DEVICES = tf.config.list_physical_devices()。

这样做可以解决引用\[1\]中的错误。对于引用\[2\]中的错误，可能需要进一步查找相关文档或者寻求其他解决方法来修复。

总结来说，这个错误是由于tensorflow版本不兼容导致的，可以通过更新tensorflow版本或者修改代码来解决。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决AttributeError: module ‘tensorflow_core._api.v2.config‘ has no attribute ‘experimental_list_...](https://blog.csdn.net/Vincent_Tong_/article/details/115112124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.train‘ has no attribute ‘NewCheckpointReader‘解决方案](https://blog.csdn.net/qq_39691492/article/details/123093603)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

scatter3(intersection_points(:,1), intersection_points(:,2), intersection_points(:,3), 1,red, 'filled');将点连接成线

要将这些点连接成线，可以使用Matlab中的plot3函数。具体的代码如下所示：

scatter3(intersection_points(:,1), intersection_points(:,2), intersection_points(:,3), 1, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'r'); % 绘制散点图
hold on % 保持图形窗口不被覆盖
plot3(intersection_points(:,1), intersection_points(:,2), intersection_points(:,3), 'r-'); % 将点连接成线
hold off % 取消保持

其中，scatter3函数用于绘制散点图，plot3函数用于将点连接成线。同时，通过设置'MarkerFaceColor'参数可以将散点的颜色设置为红色。