python 中在已有Excel文件的情况下，读取数据sheet中的数据，再保存到一个汇总的sheet中，用哪个库函数比较合适

在Python中，如果你想要读取Excel文件并操作其中的数据，Pandas 库是一个非常方便的选择。Pandas 提供了 `pandas.read_excel()` 函数用于从Excel文件中加载数据，并且有强大的数据处理能力，包括合并数据。

下面是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 假设你想根据某个条件将数据分组并求和，例如按某一列 'column_name'
grouped_data = data.groupby('column_name').sum() # 或者使用其他聚合函数如 mean(), count()

# 创建一个新的Excel writer
writer = pd.ExcelWriter('汇总文件.xlsx', engine='openpyxl')  # 如果你之前未安装 openpyxl，可以使用 'xlsxwriter'

# 将处理后的数据写入新的工作表
grouped_data.to_excel(writer, sheet_name='汇总Sheet', index=False)

# 保存更改
writer.save()

在这个例子中，`openpyxl` 或 `xlsxwriter` 是为了写入Excel文件而选择的引擎。你可以根据需要安装这两个库之一。

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python openpyxl读取一个excel文件里的多个sheet表格,合并到新的excel文件中,并保

Python中使用openpyxl库可以方便地读取和操作Excel文件。

首先，需要导入openpyxl库。

import openpyxl

然后，使用openpyxl的load_workbook函数来加载原始Excel文件。

wb = openpyxl.load_workbook('原始文件.xlsx')

接下来，创建一个新的Excel文件。

new_wb = openpyxl.Workbook()

然后，遍历原始文件中的每个sheet表格。

for sheet_name in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet_name]
    new_ws = new_wb.create_sheet(title=sheet_name)  # 在新文件中创建对应的sheet表格
    for row in ws.iter_rows():  # 遍历原始文件中的每一行数据
        new_ws.append([cell.value for cell in row])  # 将原始文件中的行数据复制到新文件的对应sheet表格中

最后，保存新的Excel文件。

new_wb.save('新文件.xlsx')

以上就是使用openpyxl库读取一个Excel文件中的多个sheet表格，并将其合并到新的Excel文件中的方法。

python读取excel数据 sheet2

要读取Excel文件中的Sheet2数据，可以使用Python中的pandas库。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet2')

其中，文件路径是Excel文件的路径，sheet_name是要读取的Sheet的名称。

3. 打印Sheet2中的数据

print(df)

这样就可以读取并打印出Sheet2中的数据了。如果需要对数据进行进一步处理，可以使用pandas提供的各种函数和方法。