temp2 <- factor(temp1,levels = c("F","M"),lables = c("男性"，"女性")) 哪里错了

根据你提供的代码 `temp2 <- factor(temp1,levels = c("F","M"),lables = c("男性"，"女性"))`，有一个拼写错误。正确的代码应该是 `temp2 <- factor(temp1, levels = c("F", "M"), labels = c("男性", "女性"))`。注意到在 `labels` 参数中，逗号前后应该是英文逗号而不是中文逗号。这个错误可能导致代码无法正确执行。请尝试使用正确的代码来运行。

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temp2 <- factor(temp1,levels = c("F","M"),lables = c("男性","女性")) 哪里错了

根据你提供的代码 `temp2 <- factor(temp1, levels = c("F", "M"), labels = c("男性", "女性"))`，我注意到了一个拼写错误。在 `labels` 参数中，应该是 `labels` 而不是 `lables`。所以正确的代码应该是：

temp2 <- factor(temp1, levels = c("F", "M"), labels = c("男性", "女性"))

这样就可以将 `temp1` 中的 "F" 和 "M" 分别转换为 "男性" 和 "女性"。

133 cur_loss=F.cross_entropy(preds,labels) 134 _,pred1=torch.max(preds,axis=1) --> 135 cur_acc=torch.sum(lables==pred1)/preds.shape[0] 136 optimizer.zero_grad() 137 cur_loss.backward() NameError: name 'lables' is not defined

这个错误是因为在第 135 行代码中，`lables` 变量没有定义。很可能是一个拼写错误，应该将其更正为 `labels`。

正确的代码应该是：

133 cur_loss=F.cross_entropy(preds,labels)
134 _,pred1=torch.max(preds,axis=1)
135 cur_acc=torch.sum(labels==pred1)/preds.shape[0]
136 optimizer.zero_grad()
137 cur_loss.backward()