给我一个matlab拟合直线计算灵敏度和非线性误差的代码，非线性误差是y的最大偏差与200的比值

在MATLAB中，可以使用`polyfit`函数来拟合直线，并计算灵敏度和非线性误差。以下是一个示例代码：

% 假设x和y是已知的数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 4.2, 6.1, 8.0, 9.9];

% 使用polyfit函数拟合一条直线，1代表一次多项式（即直线）
p = polyfit(x, y, 1);

% p(1)是斜率，p(2)是截距
slope = p(1);
intercept = p(2);

% 计算拟合直线的y值
y_fit = polyval(p, x);

% 计算非线性误差，即y的最大偏差与200的比值
max_deviation = max(abs(y - y_fit));
nonlinear_error = max_deviation / 200;

% 输出结果
fprintf('拟合直线的方程为: y = %.2fx + %.2f\n', slope, intercept);
fprintf('非线性误差为: %.2f\n', nonlinear_error);

这段代码首先定义了一组数据点`x`和`y`，然后使用`polyfit`函数进行线性拟合，得到直线的斜率和截距。接着，使用`polyval`函数根据拟合参数计算拟合直线上的y值。最后，计算最大偏差与200的比值作为非线性误差，并打印出拟合直线的方程和非线性误差。