给我一个matlab拟合直线计算灵敏度和非线性误差的代码,非线性误差是y的最大偏差与200的比值
时间: 2024-11-10 11:26:59 浏览: 235
在MATLAB中,可以使用`polyfit`函数来拟合直线,并计算灵敏度和非线性误差。以下是一个示例代码:
```matlab
% 假设x和y是已知的数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 4.2, 6.1, 8.0, 9.9];
% 使用polyfit函数拟合一条直线,1代表一次多项式(即直线)
p = polyfit(x, y, 1);
% p(1)是斜率,p(2)是截距
slope = p(1);
intercept = p(2);
% 计算拟合直线的y值
y_fit = polyval(p, x);
% 计算非线性误差,即y的最大偏差与200的比值
max_deviation = max(abs(y - y_fit));
nonlinear_error = max_deviation / 200;
% 输出结果
fprintf('拟合直线的方程为: y = %.2fx + %.2f\n', slope, intercept);
fprintf('非线性误差为: %.2f\n', nonlinear_error);
```
这段代码首先定义了一组数据点`x`和`y`,然后使用`polyfit`函数进行线性拟合,得到直线的斜率和截距。接着,使用`polyval`函数根据拟合参数计算拟合直线上的y值。最后,计算最大偏差与200的比值作为非线性误差,并打印出拟合直线的方程和非线性误差。
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