如何利用python将excel表格数据按年分为几个excel表

在Python中，可以使用pandas库来处理Excel文件并按年份将其分割成多个独立的Excel文件。以下是步骤：

1. 首先，需要安装pandas和openpyxl库，如果还没有安装，可以使用pip命令：

   pip install pandas openpyxl

2. 导入所需的库：

import pandas as pd

3. 读取Excel文件到DataFrame：

df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

4. 确定日期列名（假设为'date_column'），如果不清楚列名，可以根据实际文件内容修改：

date_column = 'date_column'

5. 将日期列转换为日期格式，并提取年份：

df[date_column] = pd.to_datetime(df[date_column])
years = df[date_column].dt.year.tolist()

6. 创建一个新的空字典来存储每年的数据：

yearly_dfs = {}
for year in set(years):
    yearly_dfs[year] = pd.DataFrame()

7. 分割数据到对应年份的DataFrame：

for index, row in df.iterrows():
    year = row[date_column].year
    yearly_dfs[year] = yearly_dfs[year].append(row)

8. 最后，保存每个年份的DataFrame为单独的Excel文件：

for year, data in yearly_dfs.items():
    data.to_excel(f'{year}.xlsx', index=False)