python中怎末存储七个56*26的dataframe

在Python中，如果你有多个大小相同的DataFrame并且想要一次性存储它们，可以考虑创建一个二维数组（`numpy.ndarray`）或者使用Pandas的`concat`或`stack`功能。这里以`pandas`库为例：

1. 使用`numpy`创建二维数组:

import numpy as np
data = []
for _ in range(7):
    df = pd.DataFrame({'Column1': [56]*26, 'Column2': [56]*26})  # 创建示例数据
    data.append(df.values)
data_array = np.array(data)

2. 或者使用`pandas.concat`合并DataFrame:

import pandas as pd

dataframes = []
for i in range(7):
    df = pd.DataFrame({'Column1': [56]*26, 'Column2': [56]*26})
    dataframes.append(df)

# 沿索引方向堆叠所有DataFrame
stacked_data = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

3. 如果你想保留每个DataFrame独立，但又想方便地访问它们，可以使用`dict`:

dataframes_dict = {f'dataframe_{i}': df for i, df in enumerate(dataframes)}

注意：在实际应用中，如果内存允许，存储大量数据时可能需要考虑性能和内存效率。